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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司电力科学研究院申请的专利基于知识图谱和因果推理的电网线损异常诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511389933.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于知识图谱和因果推理的电网线损异常诊断方法是由马喜平;朱宏毅;甄文喜;董晓阳;生赫;陈柏旭;张赛;赵霖;徐瑞;袁琛;梁琛设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱和因果推理的电网线损异常诊断方法在说明书摘要公布了：本申请涉及智能电网技术领域，特别涉及一种基于知识图谱和因果推理的电网线损异常诊断方法，包括：采集电网的历史运行数据，对历史运行数据进行标准化预处理后，得到标准化数据向量，组成历史运行数据集；基于历史运行数据集构建电网知识图谱，确定电网知识图谱的节点和边，基于节点和边将每一条关系表示为一个三元组；利用因果发现算法对电网知识图谱进行因果关系挖掘，结合电力系统的先验知识确定因果方向，得到电网因果图；当监测到线损异常得分大于动态异常诊断阈值时，基于电网因果图进行因果推理，计算各潜在影响因素对线损异常的因果贡献度，从而定位线损异常的根本原因。该方法为电网运维人员提供了直观、科学的辅助决策信息。

本发明授权基于知识图谱和因果推理的电网线损异常诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱和因果推理的电网线损异常诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 采集电网的历史运行数据，包括各线路的输入功率、输出功率、三相电压、三相电流、负载功率因数和环境参数，对历史运行数据进行标准化预处理后，得到标准化数据向量，并组成历史运行数据集； 基于历史运行数据集构建电网知识图谱，将配变、线路、开关、负荷分别作为电网知识图谱的节点，根据电力拓扑关系建立电网知识图谱的边，从而基于节点和边将每一条关系表示为一个三元组； 利用因果发现算法对电网知识图谱进行因果关系挖掘，结合电力系统的先验知识确定因果方向，得到电网因果图； 计算当前的线损异常得分，判断当前的线损异常得分是否大于当前的动态异常诊断阈值，若当前的线损异常得分大于当前的动态异常诊断阈值，则基于电网因果图进行因果推理，计算各潜在影响因素对线损异常的因果贡献度，根据各潜在影响因素对线损异常的因果贡献度定位线损异常的根本原因； 当前的线损异常得分，通过以下公式计算得到： ； ； ； 其中，表示时刻的线损异常得分，、、为预设的维度权重，表示时刻的实际线损率，表示时刻的理论线损率，表示时刻的物理约束残差，表示损耗功率，表示时刻的电压总谐波畸变率，表示基波电压有效值，表示第次的谐波电压有效值，表示时刻的输入功率，表示时刻的输出功率； 当前的动态异常诊断阈值，通过以下公式计算得到： ； ； ； 其中，表示时刻的动态异常诊断阈值，表示初始的动态异常诊断阈值，和为预设的工况权重，表示时刻的负荷率，表示时刻的环境偏离度，表示初始温度，表示初始湿度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网甘肃省电力公司电力科学研究院，其通讯地址为：730070 甘肃省兰州市安宁区万新北路249号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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