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龙图腾网获悉江西机电职业技术学院申请的专利面向地理知识图谱的分布式数据库检索优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511405878.8，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权面向地理知识图谱的分布式数据库检索优化方法及系统是由胡晓辉;赵頔设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向地理知识图谱的分布式数据库检索优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机数据处理技术领域，公开了面向地理知识图谱的分布式数据库检索优化方法及系统，该方法包括：为分布式数据库的各数据节点构建时空语义势场模型；接收用户查询，将用户查询分解为多个查询子目标并构建查询依赖图；基于所述时空语义势场模型和查询依赖图，通过预测执行各查询子目标对后续查询子目标的势能增益，规划并生成执行决策树；根据该执行决策树进行分步查询，并在执行中监控实际结果与预期结果的偏差，若偏差超出阈值则触发动态重路由以自适应调整后续路径。本发明提升了查询路径选择的准确性，有效降低了跨节点数据传输开销，并增强了查询过程的自适应能力与鲁棒性。

本发明授权面向地理知识图谱的分布式数据库检索优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向地理知识图谱的分布式数据库检索优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 为分布式数据库的每个数据节点构建时空语义势场模型； 接收用户查询，将所述用户查询分解为多个查询子目标，并依据所述查询子目标间的数据依赖关系构建查询依赖图； 基于各数据节点的所述时空语义势场模型和所述查询依赖图，通过预测执行不同查询子目标对后续查询子目标的势能增益，规划并生成执行决策树； 将每一查询子目标转化为可执行的子查询，根据所述执行决策树将所述子查询发送至对应的目标数据节点，并进行自适应执行， 其中，所述规划并生成执行决策树的步骤之前，还包括：针对一查询子目标和一数据节点，基于所述查询子目标中包含的约束条件与所述数据节点的时空语义势场模型，计算在给定前置条件下的条件势能，所述条件势能用于量化所述查询子目标在该数据节点上执行的预期匹配程度， 所述势能增益定义为：在执行一查询子目标后，该查询子目标的所有后续查询子目标对应的总系统势能与执行该查询子目标前的总系统势能之间的差值，所述总系统势能为一个或多个查询子目标在所有数据节点中能达到的最大条件势能的总和， 所述规划并生成执行决策树的步骤包括：依据一查询子目标在一数据节点上的条件势能和势能增益，计算该查询子目标与该数据节点的组合的综合效用，迭代地选择具有最大综合效用的查询子目标与数据节点的组合作为执行决策树的下一执行步骤，直至所有查询子目标均被规划。

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