农业农村部环境保护科研监测所刘文婧获国家专利权
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龙图腾网获悉农业农村部环境保护科研监测所申请的专利一种基于SERS和机器学习的大肠杆菌抗生素耐药性的检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120870090B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511368506.2，技术领域涉及：G01N21/65；该发明授权一种基于SERS和机器学习的大肠杆菌抗生素耐药性的检测方法是由刘文婧;申忠华;贺泽英;赵玉杰设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于SERS和机器学习的大肠杆菌抗生素耐药性的检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及大肠杆菌耐药性分析技术领域，具体涉及一种基于SERS和机器学习的大肠杆菌抗生素耐药性的检测方法。本发明提供了一种基于SERS和机器学习的大肠杆菌抗生素耐药性的检测方法以克服现有技术中无法实现高精度、快速诊断的缺陷。本发明旨在利用银包金纳米颗粒的核壳纳米结构SERS基底，结合不同表型耐药大肠杆菌的SERS光谱差异，并通过机器学习算法实现快速、高精度的耐药菌鉴别。通过该方法，可以显著缩短检测时间，提升检测精度，并为临床提供精准的药物治疗方案，具有广泛的应用前景。
本发明授权一种基于SERS和机器学习的大肠杆菌抗生素耐药性的检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SERS和机器学习的大肠杆菌抗生素耐药性的检测方法，其特征在于，包括： S1.1获取大肠杆菌耐药细菌的SERS光谱，归一化处理得到SERS光谱数据；获取大肠杆菌耐药细菌的抗性基因结果和毒力基因结果，分别基因表达二值化得到抗性基因数据和毒力基因数据； S1.2将S1.1的SERS光谱数据输入CNN模型，S1.1的抗性基因数据和S1.1的毒力基因数据输入MLP模型；使用有标签的大肠杆菌耐药性数据对CNN模型和MLP模型进行训练与验证，融合CNN模型和MLP模型，得到大肠杆菌细菌耐药性解析仿真模型； S1.3获取待测大肠杆菌耐药细菌的SERS光谱，归一化处理得到SERS光谱数据；获取待测大肠杆菌耐药细菌的抗性基因结果和毒力基因结果，分别基因表达二值化得到抗性基因数据和毒力基因数据； S1.4将S1.3获取的SERS光谱数据、抗性基因数据和毒力基因数据输入到大肠杆菌细菌耐药性解析仿真模型中，解析得到目标大肠杆菌耐药细菌的耐药性结果。
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