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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司平凉供电公司申请的专利一种光通信网络运维故障智能定位追踪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120856223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511362858.7，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权一种光通信网络运维故障智能定位追踪方法及系统是由贾娜娟;孙沛;李博;马凡琳;史浩鹏设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光通信网络运维故障智能定位追踪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光通信网络运维故障智能定位追踪方法及系统，涉及光通信运维决策技术领域，包括，实时采集光缆应力场数据和环境图像数据，通过预训练的卷积神经网络识别电缆沟标识物，检测异常事件并生成异常事件坐标集合和图像识别异常序列；构建图像‑应力融合定位模型，将光缆应力场数据和异常事件坐标集合输入图像‑应力融合定位模型，生成精确定位坐标；对光缆应力场数据执行时空序列分析，结合图像识别异常序列，生成应力传播速率和方向；根据精确定位坐标生成动态拓扑图；对动态拓扑图进行着色分级处理，形成风险传导图谱。本发明通过构建图像‑应力融合定位模型，实现了数据的时空统一与特征优化，提升故障定位的精度与鲁棒性。

本发明授权一种光通信网络运维故障智能定位追踪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种光通信网络运维故障智能定位追踪方法，其特征在于：包括， 实时采集光缆应力场数据和环境图像数据，通过预训练的卷积神经网络识别电缆沟标识物，检测异常事件并生成异常事件坐标集合和图像识别异常序列； 构建图像-应力融合定位模型，具体步骤如下， 基于时空基准对齐构建参数建立层，基于空间映射构建空间配准层，基于多模态特征协同分析构建回归样条层，基于数值收敛构建优化输出层； 根据参数建立层、空间配准层、回归样条层以及优化输出层构建图像-应力融合定位模型； 将光缆应力场数据和异常事件坐标集合输入图像-应力融合定位模型，生成精确定位坐标，具体步骤如下， 将光缆应力场数据和异常事件坐标集合输入图像-应力融合定位模型，通过参数建立层统一时空基准并输出参数张量，根据空间配准层对参数张量执行仿射变换生成空间对齐坐标； 基于空间对齐坐标，通过回归样条层融合多模态特征并生成残差向量，通过优化输出层对残差向量迭代收敛，生成精确定位坐标； 对光缆应力场数据执行时空序列分析，结合图像识别异常序列，生成应力传播速率和方向；根据精确定位坐标生成动态拓扑图；对动态拓扑图进行着色分级处理，形成风险传导图谱； 将风险传导图谱中的着色区域转换为三维空间坐标，并将三维空间坐标输入BIM模型，生成告警信号坐标集；所述着色区域包括红色高风险区域和黄色中风险区域； 基于告警信号坐标集，对红色高风险区域坐标触发光路切换指令，对黄色中风险区域坐标生成监控参数调整指令，输出光通信运维追踪执行指令集。

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