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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网浙江省电力有限公司申请的专利一种灵活性资源负载任务的调度方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120855320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511341658.3，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种灵活性资源负载任务的调度方法、系统、介质及设备是由张韦维;王坤;沈妍;卫璇;丁肇豪;冯小珂;叶玲节设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种灵活性资源负载任务的调度方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种灵活性资源负载任务的调度方法、系统、介质及设备，属于电力系统调度领域，所述方法为：采集需求侧灵活性与非灵活性负载任务数据及电价数据；构建以最小化运营成本为目标的任务调度模型，包含任务完成时间及功率上下限等约束；建立对应的拉格朗日函数，引入各约束的对偶变量；利用KKT条件求解拉格朗日函数，获取对偶变量值；结合电价数据，计算各灵活性负载任务的差异化定价；依据定价结果生成调控策略，实施任务调度。因此，通过实施本发明，能够解决现有技术中电力系统的灵活性资源的调度决策缺乏精确成本依据的问题。

本发明授权一种灵活性资源负载任务的调度方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种灵活性资源负载任务的调度方法，其特征在于，包括： 采集电力系统需求侧的资源负载任务数据和电价数据；其中，所述资源负载任务数据包括灵活性资源负载任务和非灵活性资源负载任务的数据； 基于所述资源负载任务数据和电价数据，以最小化运营成本为目标，构建任务调度模型的目标函数；其中，所述任务调度模型配置有对应的模型约束；所述模型约束包括灵活性资源负载任务的完成时间约束和功率上下限约束； 基于所述目标函数和模型约束，构建对应的拉格朗日函数；其中，所述拉格朗日函数包含所述模型约束对应的各对偶变量； 基于预设的KKT条件，求解所述拉格朗日函数，提取出各所述对偶变量，并结合所述电价数据，计算得到各灵活性资源负载任务的差异化定价结果； 根据各所述差异化定价结果，输出各所述灵活性资源负载任务的调控策略，并对各灵活性资源负载任务的运行进行调度； 其中，所述基于所述目标函数和模型约束，构建对应的拉格朗日函数，包括： 基于所述目标函数和模型约束中的各对偶变量，构建拉格朗日函数，表示如下： ； 其中，表示电力市场t时刻的电能量价格，表示t时刻分配给第j个灵活性资源负载任务的电力资源，表示t时刻非灵活性资源负载任务的负荷功率，表示第j个灵活性资源负载任务所需的总电能资源，表示第j个灵活性资源负载任务的完成时间约束对应的对偶变量，和分别表示第j个灵活性资源负载任务的截止时间与到达时间，表示t时刻灵活性资源负载任务的最大运行功率，表示t时刻第j个灵活性资源负载任务的功率下限约束对应的对偶变量，表示t时刻功率上限约束对应的对偶变量，T表示离散化后的总时间步长，J表示灵活性资源负载任务的总个数。

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