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龙图腾网获悉杭州东兴电讯材料有限公司申请的专利一种铝塑复合带工艺参数智能推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511369228.2，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种铝塑复合带工艺参数智能推荐方法及系统是由盛文妹;钱庆祝;钱晶设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铝塑复合带工艺参数智能推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种铝塑复合带工艺参数智能推荐方法及系统，涉及铝塑复合带智能制造技术领域。该方法包括：在制备前获取待加工材料的物性数据；基于样本数据库判断是否为新材料，若为新材料则计算物性相似系数；基于集成学习原理，结合样本质量预测器库和物性相似系数动态构建适配质量预测插件；以最大化产品质量为目标，在热复合工艺参数阈值空间内，利用该插件进行迭代优化搜索，获取适配的工艺参数空间并作为推荐结果。本发明有效解决了传统方法依赖人工试错、历史数据不足导致的新材料预测精度差问题，实现了工艺参数的快速、精准与自动推荐，显著提高了生产效率和产品质量稳定性，降低了开发成本。

本发明授权一种铝塑复合带工艺参数智能推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种铝塑复合带工艺参数智能推荐方法，其特征在于，方法包括： 在铝塑复合带制备之前，获取待加工材料的材料物性数据； 基于同类热复合设备的历史铝塑复合带加工记录构建样本材料物性数据库，基于所述样本材料物性数据库，根据所述材料物性数据判断所述待加工材料是否为新材料，若为新材料，获取若干个物性相似系数，其中，所述样本材料物性数据库包括若干个样本材料物性数据； 基于集成学习原理，根据样本质量预测器库和所述若干个物性相似系数构建适配质量预测插件； 基于所述适配质量预测插件，以最大化铝塑复合带质量为目标，以热复合工艺参数阈值为寻优空间，根据所述材料物性数据进行热复合工艺参数的迭代优化搜索，获取适配热复合工艺参数空间； 将所述适配热复合工艺参数空间作为所述待加工材料的工艺参数推荐结果； 其中，基于集成学习原理，根据样本质量预测器库和所述若干个物性相似系数构建适配质量预测插件，包括： 基于深度学习，根据所述若干个样本材料物性数据分别构建若干个样本质量预测器，得到样本质量预测器库，其中，以样本材料物性数据，以及不同的热复合工艺参数作为输入特征，以样本在特定工艺下对应的实际测得的剥离强度、外观质量系数及阻隔性能参数作为训练标签，通过有监督学习方式独立训练若干个深度神经网络模型，作为若干个样本质量预测器； 将物性相似系数与第一常数的比值取整设为预测器选取数量，根据所述若干个物性相似系数计算得到若干个预测器选取数量，其中，所述第一常数为0.05； 基于集成学习原理和平均融合机制，根据所述若干个样本质量预测器和若干个预测器选取数量构建适配质量预测插件。

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