买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉环天智慧科技股份有限公司申请的专利基于改进损失函数的边缘检测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511333802.9，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权基于改进损失函数的边缘检测方法、系统、设备及介质是由邹云坤;王群;赵凌园;罗梓菲;张永新;周旷设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进损失函数的边缘检测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于改进损失函数的边缘检测方法、系统、设备及介质，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取样本图像，并通过预处理后的样本图像构建样本集合；将经过形态学操作后的样本集合确定为训练样本；将训练样本中的各个图像输入至构建好的边缘检测模型中进行处理，并计算构建的缓冲加权边界损失函数在每个图像进行处理后的函数值；通过每次处理后计算的函数值对边缘检测模型的模型参数进行调整，将达到训练结束条件的边缘检测模型确定为目标模型；将经过形态学操作的待处理图像输入至目标模型中进行处理，得到待处理图像的边缘检测结果；提升了模型对边缘像素的关注，优化了边界识别的准确性，并提高了边界的连续性。

本发明授权基于改进损失函数的边缘检测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于改进损失函数的边缘检测方法，其特征在于，包括以下具体步骤： 获取样本图像，并通过预处理后的样本图像构建样本集合； 对所述样本集合中的各个图像通过形态学操作，得到各个图像的骨架边界进行膨胀后的缓冲边界，并将经过形态学操作后的样本集合确定为训练样本； 将训练样本中的各个图像输入至构建好的边缘检测模型中进行处理，并计算构建的缓冲加权边界损失函数在每个图像进行处理后的函数值； 通过每次处理后计算的函数值对边缘检测模型的模型参数进行调整，直到达到训练结束条件，将达到训练结束条件的边缘检测模型确定为目标模型； 将待处理图像进行形态学操作，并将经过形态学操作的待处理图像输入至所述目标模型中进行处理，得到待处理图像的边缘检测结果； 所述缓冲加权边界损失函数，具体为： ； 式中，表示训练样本中的样本总数，为基于每个样本中的正负样本像元数量的比例计算的样本权重，表示为真实边界标签，表示预测的边界概率； 所述缓冲加权边界损失函数中的样本权重通过以下方式确定： ； 式中，表示训练样本中各样本的边界像素，为正样本数；表示训练样本中各样本的背景像素，为负样本数；为基于每个样本中的正负样本像元数量的比例计算的样本权重，表示样本每个像元的值，0为背景，1为边界，2为缓冲区。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人环天智慧科技股份有限公司，其通讯地址为：620000 四川省眉山市仁寿县视高街道中粮加州智慧城B座2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。