Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国环境科学研究院张伟获国家专利权

中国环境科学研究院张伟获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中国环境科学研究院申请的专利农村生活污水智能分流与资源化决策支持系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120851809B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511019742.3,技术领域涉及:G06Q10/10;该发明授权农村生活污水智能分流与资源化决策支持系统是由张伟;董丽伟;白璐;许春莲;王文君;戴建坤设计研发完成,并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

农村生活污水智能分流与资源化决策支持系统在说明书摘要公布了:本发明公开了农村生活污水智能分流与资源化决策支持系统,具体涉及污水处理技术领域,包括感知采集、初判识别、数据量化、路径预测与路径执行五个模块,感知采集模块获取污水水质信息生成结构化数据集,初判识别模块判断是否存在排放异常并生成量化信号,数据量化模块计算资源潜力指数与处理风险指数,路径预测模块基于指数输出预测路径值,路径执行模块据路径值匹配分流操作类型并调用对应污水处理路径;本发明通过结构化采集水质数据、异常触发量化流程及双指数驱动路径预测,构建数据到执行的闭环控制机制,实现对污水处理路径的动态、精准调度,提升数据利用效率与处理决策的响应性与智能性。

本发明授权农村生活污水智能分流与资源化决策支持系统在权利要求书中公布了:1.农村生活污水智能分流与资源化决策支持系统,其特征在于,包括感知采集模块、初判识别模块、数据量化模块、路径预测模块与路径执行模块,其构成及协同关系如下: 感知采集模块获取污水排放点的实时水质信息,并将该实时水质信息按时间顺序生成结构化数据集; 初判识别模块基于结构化数据集,识别污水成分构成及其变化趋势,判断是否存在排放异常情况,并在满足排放异常情况对应的判定条件时,生成量化信号; 数据量化模块在接收到量化信号时,分别依据独立构建的量化模型计算污水的资源潜力指数与处理风险指数,资源潜力指数用于表示污水中可转化为再利用物质的程度,处理风险指数用于表示污水在处理过程中产生不稳定状态风险的程度; 路径预测模块接收污水的资源潜力指数与处理风险指数作为输入,调用训练完成的预测模型,输出预测路径值,该预测路径值用于表达污水当前应匹配的处理路径优先方向; 路径执行模块根据预测路径值的数值落入的分流数值区间,映射为对应的分流操作类型并调用对应的污水处理路径; 数据量化模块在计算资源潜力指数时,基于当前采样周期内的化学需氧量、氨氮浓度与总磷含量三个参数执行以下步骤: 将每项参数的六个采样数据点构成时间序列向量,分别定义为向量P1、P2与P3; 在三维向量空间中构建参数向量集合,通过比较三个向量各自偏离平均值向量的均方差,确定其中均方偏移最大的方向,记为主方向向量D; 计算每个参数向量与主方向向量D之间的夹角余弦值,作为参数贡献度系数; 将贡献度系数与对应参数均值相乘求和后归一化处理,形成资源潜力指数; 数据量化模块在计算处理风险指数时,使用结构化数据集中当前两个连续采样周期内的氨氮浓度与悬浮物含量的时间序列数据,并依照如下步骤执行: 分别提取两个参数在连续两个采样周期中的十二个数据点,构成两个独立的一维时间序列,分别表示为序列A与序列B; 对于序列A与序列B中的每一组相邻数据点,计算其一阶差值,得到两个长度为十一的差分序列; 判断每个差分值的正负变化方向是否发生反转,若连续三个点中存在两次正负变化反转,则标记为一处扰动点; 统计两个差分序列中的全部扰动点数量,记为扰动次数T; 将两个差分序列中每个差值的绝对值求平均,作为平均扰动幅度M;随后将扰动次数T与扰动幅度M同时代入公式FRI=ln1+T×M进行,得到处理风险指数FRI。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国环境科学研究院,其通讯地址为:100012 北京市朝阳区安外北苑大羊坊8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。