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龙图腾网获悉山东正元建设工程有限责任公司;中国地质大学(武汉)申请的专利基于大数据的水文地质分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511339746.X，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于大数据的水文地质分析系统及方法是由郭佳凝;宋彬斌;徐强;张福军;王金来;宋云龙;张建国;刘培权;张洪飞;刘潍坊;庞豫虎;武树政;徐伟;纪永彬;孟亚设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的水文地质分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明具体为基于大数据的水文地质分析系统及方法，涉及水文地质分析技术领域，包括：将新旧模型置入AB测试阶段，并行处理实时数据；根据预设的性能指标自动评判，并决策是否将候选模型升级为新的生产模型；将决策后选中的模型用于水文地质分析，以解决水文地质系统动态变化下的长期预测精度问题。本发明中，构建动态阈值监控、K‑S检验离群样本、分模型优化、AB测试平滑迭代流程，结合机理与机器学习耦合模型与并行计算，使模型漂移识别延迟降低、预测精度提升，有效支撑地下水超采防控、污染应急等场景，为水资源管理提供精准、高效的科学决策依据。

本发明授权基于大数据的水文地质分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据的水文地质分析系统，其特征在于，包括核心分析与自进化建模模块，具体包括： 选择相应的模型构成生产模型并部署； 持续监控所有部署模型的预测性能，诊断模型是否因环境变化而失效； 一旦检测到性能衰减，自动触发模型更新流程； 利用最新数据，对原有模型进行微调，生成性能更优的候选模型； 将新旧模型置入AB测试阶段，并行处理实时数据； 根据预设的性能指标自动评判，并决策是否将候选模型升级为新的生产模型； 将决策后选中的模型用于水文地质分析，以解决水文地质系统动态变化下的长期预测精度问题； 其中，选择相应的模型构成生产模型并部署，具体包括： 机理模型库包括集成MODFLOW、MT3DMS、SWAT，支持参数化配置，并内置参数模板库，且具有模型耦合功能； 机器学习模型库包括时序预测模型、空间分析模型和混合模型； 还包括： 智能感知与多源数据融合模块，具体包括： 获取多源数据，具体包括物联网设备实时接入数据、遥感数据、业务系统和人工上报数据； 在数据采集端对数据进行初步处理，包括数据清洗、格式统一、简单滤波和压缩； 将不同时空分辨率的数据统一到标准网格和时间轴上，形成数据集； 大数据治理与弹性存储模块，具体包括： 确定混合存储架构的时序数据库层、空间数据库层和数据湖层； 对数据质量进行管控，提供数据质量看板，监控数据的完整性、一致性和准确性；并集成基于AI的异常检测算法，自动识别并标记疑似异常数据； 构建数据安全与权限，提供基于角色的数据访问控制，并对敏感数据进行脱敏处理，满足安全审计要求； 三维可视化与交互模块，具体包括： 基于地质勘察数据和模拟结果，构建三维水文地质虚拟模型； 将地下水流场、污染物运移过程进行可视化，并支持时间轴拖动播放，演绎演化过程； 用户可点击模型任意位置，实时获取点击位置处的所有属性和历史数据；可自定义剖面线，即时生成地质剖面图和水力梯度图；深度融合可视化与分析，支持what-if情景的即时可视化反馈； 智能决策支持与自动化行动模块，具体包括： 用户可自定义预警规则，启动监控并进行告警，且自动触发应急预案； 提供策略模拟工具，用户可设置不同管理方案，快速模拟未来趋势，通过多方案对比，为决策提供最优解建议； 基于预定义的模板和最新的数据、分析图表，一键生成符合规范的动态分析报告、简报、专题图件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东正元建设工程有限责任公司;中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：250100 山东省济南市历下区山师东路14号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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