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龙图腾网获悉国网吉林省电力有限公司营销服务中心申请的专利高低压联动的线损综合智能诊断系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511358275.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权高低压联动的线损综合智能诊断系统及方法是由鞠默欣;刘俐君;李再峰;刘钊瑞;刘宝铭;胡森;李源;王悦;王贺;张博;曲丽;庞雅心;张兴设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本高低压联动的线损综合智能诊断系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高低压联动的线损综合智能诊断系统及方法，系统包括分布式存储与高性能计算模块、数据融合与处理模块、多维度特征构建模块、高低压联动分析模块和线损智能诊断模块；方法为基于上述系统进行线损综合智能诊断，包括通过分布式存储与高性能计算模块实时处理多源数据；融合母线‑线路‑用户档案数据并计算线损指标；提取时间、空间和电气三维特征指标；基于皮尔逊相关系数和DTW距离进行高低压联动分析；采用系统状态模型与孤立森林异常检测模型融合输出异常诊断结果。本发明适用于智能电网环境下的线损精准分析与治理，能够提高线损管理的效率和质量。

本发明授权高低压联动的线损综合智能诊断系统及方法在权利要求书中公布了：1.高低压联动的线损综合智能诊断系统，其特征在于，包括： 分布式存储与高性能计算模块，用于实现多源数据的分布式存储与实时并行处理； 数据融合与处理模块，用于构建动态档案贯通体系并计算线路线损率及母线不平衡率； 多维度特征构建模块，用于从电压、电流、功率、功率因数、电量及线路线损多层面构建时间维度、空间维度和电气维度的特征指标集； 高低压联动分析模块，用于基于皮尔逊相关系数法和动态时间规整DTW算法实现关口、线路、专公变用户和低压用户的多级异常定位； 线损智能诊断模块，用于综合系统状态模型与孤立森林异常检测模型的输出结果，输出异常诊断结果； 所述高低压联动分析模块配置为：首先基于母线线损联动分析模型和线损异常识别业务规则发现母线线损异常；其次基于母线线损联动分析模型和线路线损联动分析模型定位异常中压线路；然后根据线路线损联动分析模型锁定异常的专公变用户；接着，根据公变台区线损联动分析模型，输出低压用户疑似窃电线索清单；最后根据母线线损联动分析模型、线路线损联动分析模型和公变台区线损联动分析模型形成的多级联动分析模型，实现关口、线路、专公变用户和低压用户多层级异常定位； 其中，所述母线线损联动分析模型配置为： 响应于识别到母线线损异常，触发母线线损的上下级联动分析； 向上联动分析主变损耗，若主变变损与所述母线线损之间存在反向耦合关系，则初步定位主变低压侧关口异常； 向下联动分析线路线损，若线路线损与所述母线线损之间存在反向耦合关系，则初步定位线路关口异常； 所述线路线损联动分析模型配置为： 响应于识别到线路线损异常或接收到来自所述母线线损联动分析模型的异常中压线路诊断结果，触发线路线损联动分析； 向下联动分析公变线损和专变电量； 若线路线损与公变线损之间存在反向耦合关系现象，则初步定位公变关口异常； 若线路线损与专变电量之间存在强相关性，则初步定位专变计量表计异常； 所述公变台区线损联动分析模型配置为： 响应于识别到台区线损异常或接收到来自所述线路线损联动分析模型的异常公变用户诊断结果，触发台区线损联动分析； 向下联动分析低压用户用电量； 若台区线损与低压用户用电量之间存在强相关性，则初步定位低压用户计量表计异常； 相关性分析是使用皮尔逊相关系数和动态时间规整DTW距离共同进行的；其中，强负相关或强正相关的存在被用于判定异常。

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