天津南大通用数据技术股份有限公司赵庆刚获国家专利权
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龙图腾网获悉天津南大通用数据技术股份有限公司申请的专利一种用于数据库的数据表稽核方法、系统及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849385B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511351395.4，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权一种用于数据库的数据表稽核方法、系统及产品是由赵庆刚设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于数据库的数据表稽核方法、系统及产品在说明书摘要公布了：本发明涉及数据库数据审计与分析技术领域，具体公开了一种用于数据库的数据表稽核方法、系统及产品，方法包括以下步骤：获取配置文件；加载参考基准表和待稽核数据表；根据参考基准表，基于KME技术初始化特征提取器，创建字段处理器；利用字段处理器分别对参考基准表和待稽核数据表进行特征转换，得到特征向量；利用特征向量，对XGBoost模型进行训练，并测试训练好的XGBoost模型，得到ROC的AUC得分；对训练好的XGBoost模型进行SHAP分析，得到特征的SHAP值；根据特征向量、AUC得分、SHAP值，得到审计报告。本发明实现对数据库表数据进行全面、高效和精准分析。
本发明授权一种用于数据库的数据表稽核方法、系统及产品在权利要求书中公布了：1.一种用于数据库的数据表稽核方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取配置文件； S2：根据配置文件，从数据库加载参考基准表和待稽核数据表； S3：根据参考基准表，基于核均值嵌入技术初始化特征提取器，为参考基准表的每一字段创建字段处理器； S4：利用字段处理器分别对参考基准表和待稽核数据表进行特征转换，得到特征向量； S5：利用参考基准表和待稽核数据表的特征向量，对XGBoost模型进行训练，并测试训练好的XGBoost模型，得到ROC的AUC得分； S6：对训练好的XGBoost模型进行SHAP分析，得到特征的SHAP值； S7：根据特征向量、AUC得分、SHAP值，得到审计报告。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津南大通用数据技术股份有限公司，其通讯地址为：300462 天津市滨海新区滨海高新区滨海科技园高新六路39号2号楼2单元201-33号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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