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龙图腾网获悉深圳长虹聚和源科技有限公司申请的专利一种储能电源负载接入状态检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120847530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511350515.9，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种储能电源负载接入状态检测方法及系统是由李卫星;程俊阳;周信平;吴川彬设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储能电源负载接入状态检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于负载接入技术领域，本发明提供了一种储能电源负载接入状态检测方法及系统，包括：实时监测储能电源负载接入后的电流，通过对监测时段内电流变化特性进行分析，初步评估储能电源负载接入后电流变化情况；构建电流预测模型，判断预测电流在预测时段内是否呈下降趋势；利用线性插值法确定电流恢复到额定电流的具体恢复时间点，评估储能电源负载接入状态异常程度，本发明通过确定电流恢复时间点，融合实时与预测数据形成综合暂态评估指数，可提前识别电池内阻升高、元件老化等隐蔽性故障，提升异常识别灵敏度；针对异常程度低场景，采用脉冲宽度调制动态调节输出功率，在不中断供电的前提下缩短电流异常时间。

本发明授权一种储能电源负载接入状态检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种储能电源负载接入状态检测方法，其特征在于：包括： 实时监测储能电源负载接入后的电流，通过对监测时段内电流变化特性进行分析，初步评估储能电源负载接入后电流变化情况； 若储能电源负载接入后电流变化情况评估为异常，构建电流预测模型，将监测时段内的所有电流数据作为输入，预设预测时段，输出预测时段内的预测电流，对预测电流进行变化趋势分析，判断预测电流在预测时段内是否呈下降趋势； 所述构建电流预测模型的过程为： 基于机器学习模型，将历史周期内储能电源负载接入后超出额定电流达到电流峰值的时间段，记为达峰时间段，将历史周期内达到电流峰值后恢复到额定电流的时间段，记为消峰时间段，提取多个历史周期内达峰时间段和消峰时间段之间的所有电流数据，按照8:2比例划分训练集与测试集，训练集用于卷积神经网络模型参数学习，测试集验证泛化能力，将均方误差作为损失函数，并将Adam作为优化器，构建电流预测模型； 若预测电流在预测时段内呈下降趋势，利用线性插值法确定电流恢复到额定电流的具体恢复时间点，将监测时段首次超出额定电流时的时间点，记为开始时间点，将开始时间点与具体恢复时间点之间的所有电流数据进行综合分析，评估储能电源负载接入状态异常程度； 所述评估储能电源负载接入状态异常程度的具体过程为： 对开始时间点与具体恢复时间点之间的所有电流数据进行综合分析，确定综合超额时长比与综合超额程度比； 所述综合超额时长比与综合超额程度比的获取过程为： 将开始时间点与具体恢复时间点之间的时间时长记为综合超额时长，将综合超额时长与监测区间对应的时长进行比值处理，得到综合超额时长比； 构建预测时段内预测电流变化曲线，测量预测时段超出额定电流的面积，并与监测时段内对应的超额面积进行求和处理，得到综合超额面积，再与标准面积进行比值处理，得到综合超额程度比； 将综合超额时长比与综合超额程度比进行乘积处理，得到综合暂态评估指数； 若综合暂态评估指数小于综合暂态评估指数阈值，则表示储能电源负载接入后电流变化异常程度低； 若储能电源负载接入状态为异常程度低，启动脉冲宽度调制，在不中断负载的前提下，对功率进行调节，实现电流调节，缩短电流异常时间。

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