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龙图腾网获悉季华实验室申请的专利液体体积预测方法、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511341871.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权液体体积预测方法、电子设备及计算机可读存储介质是由张海裕;张赫铭;毕海;汪伟;何元钦;许高;安宁设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本液体体积预测方法、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种液体体积预测方法、电子设备及计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取待预测的原始图像，其中，原始图像为包含容器以及容器内液体的图像；生成原始图像对应的目标权重图，其中，在同一像素位置处，目标权重图中的权重与原始图像中的像素值梯度之间为正相关趋势；将目标权重图与原始图像输入至预先训练完成的体积预测模型，输出得到容器内液体体积的预测结果。本申请提高了瓶装酒液体体积检测的准确度与效率。

本发明授权液体体积预测方法、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种液体体积预测方法，其特征在于，所述液体体积预测方法包括以下步骤： 获取训练数据集与待训练的体积预测模型，其中，所述训练数据集包括多张训练图像以及各所述训练图像对应的体积标签； 生成各所述训练图像对应的训练权重图，对各所述训练权重图中的权重进行取均值处理，得到各所述训练图像对应的平均权重； 将各所述训练图像与各所述训练权重图输入至所述体积预测模型中，得到各所述训练图像对应的预测体积； 计算各所述训练图像对应的所述预测体积与所述体积标签之间的原始损失值； 基于各所述训练图像对应的平均权重加权融合各所述原始损失值，得到加权损失值； 基于所述加权损失值迭代优化所述体积预测模型，直至满足预设的训练结束条件后，获得训练完成的所述体积预测模型； 获取待预测的原始图像，其中，所述原始图像为包含容器以及所述容器内液体的图像； 生成所述原始图像对应的目标权重图，其中，在同一像素位置处，所述目标权重图中的权重与所述原始图像中的像素值梯度之间为正相关趋势； 将所述目标权重图与所述原始图像输入至预先训练完成的体积预测模型，输出得到所述容器内液体体积的预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人季华实验室，其通讯地址为：528200 广东省佛山市南海区桂城街道环岛南路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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