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龙图腾网获悉浙江易锻精密机械有限公司申请的专利一种精密伺服压力机产线的数字孪生监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120831942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511332625.2，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种精密伺服压力机产线的数字孪生监测系统是由梅碧舟;杨凯;石马山;肖观元;顾志波;童一超;魏贤达;郭洪昌;周宣如;鲍琴宁设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种精密伺服压力机产线的数字孪生监测系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数字孪生技术领域，特别涉及一种精密伺服压力机产线的数字孪生监测系统，包括：物理产线模块、边缘计算模块、云端数字孪生模块、可视化监控模块；其中，物理产线模块用于实时监测和采集产线数据；边缘计算模块对采集的原始数据预处理和分析，实时判断产品缺陷、设备故障和员工异常状态以触发边缘预警，输出多维度数据集；云端数字孪生模块用于构建数字孪生体，建立融合电磁‑热‑力‑声的实时耦合仿真模型实时模拟设备内部物理过程，预测设备性能变化和潜在故障，定位故障根因并预测剩余寿命；可视化监控模块用于多维度可视化呈现并提供决策支持。由此，解决了产线员工监测不足、物理场监测单一、缺乏故障预见性等问题。

本发明授权一种精密伺服压力机产线的数字孪生监测系统在权利要求书中公布了：1.一种精密伺服压力机产线的数字孪生监测系统，其特征在于，包括：物理产线模块、边缘计算模块、云端数字孪生模块、可视化监控模块；其中， 所述物理产线模块用于实时监测和采集产线设备运行状态数据、产品数据、产线员工的动作和工位情况视频数据； 所述边缘计算模块采用边缘计算服务器对采集的原始数据预处理和分析，实时判断产品缺陷、设备故障和员工异常状态以触发边缘预警，结合设备运行状态、产品和员工数据，提取关键信息输出多维度数据集，其中，所述判断产品缺陷、设备故障和员工异常状态以触发边缘预警包括：在边缘侧构建缺陷检测模型、声纹诊断模型和深度学习模型，所述缺陷检测模型对产品图像进行特征提取以识别产品缺陷；所述声纹诊断模型利用深度学习算法对设备运行声音进行实时分析，判断设备是否存在故障；所述深度学习模型利用人体骨骼关键点检测技术和目标检测与追踪技术，进行员工的违规识别、离岗判断和异常工位状态监测；所述边缘预警触发后立即触发产线设备急停或降速； 所述云端数字孪生模块用于构建数字孪生体，实时反映生产线运行状态，建立融合电磁-热-力-声的实时耦合仿真模型实时模拟设备内部物理过程，预测设备性能变化和潜在故障，基于所述边缘计算模块的输出和耦合仿真，定位故障根因并预测剩余寿命，其中，所述云端数字孪生模块包括：孪生体构建单元、仿真单元和深度分析预测单元，其中，孪生体构建单元基于设备三维模型和实时运行数据，构建包含设备位置、姿态、运行参数及人员活动情况的生产线孪生体；所述仿真单元建立融合电磁-热-力-声的实时耦合仿真模型，基于多物理场理论，采用降阶模型压缩有限元方程，实现快速、高精度多物理场仿真；所述深度分析预测单元采用动态风险评分模型输出0-100的实时风险评分，预测潜在故障，基于多数据融合分析和多物理场耦合反演定位故障根因，基于Paris裂纹扩展定律与Wiener过程退化模型，计算关键部件的剩余寿命； 所述可视化监控模块用于将云端数字孪生模块的仿真结果、设备实时运行状态、故障预警信息及剩余寿命预测数据进行多维度可视化呈现并提供决策支持。

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