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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利基于大语言模型评价的共情对话生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511299592.6，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于大语言模型评价的共情对话生成方法和系统是由杨勋;倪杰;宋培培;常晓军设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型评价的共情对话生成方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于大语言模型评价的共情对话生成方法和系统；方法包括：基于共情对话数据集对基础生成模型进行监督微调；基于生成模型对输入的对话历史文本生成多个候选回复文本；依据心理量表使用大语言模型对回复文本标签进行共情评分；根据共情评分结果构建偏好对数据；引入实例级奖励间隔机制，对每个回复偏好对赋予个性化正则约束，优化生成模型，得到完成训练的生成模型。本发明依托心理量表与大语言模型强大的推理与泛化能力，鲁棒地评估对话的共情程度，并以此精准地选取高质量的偏好对。在此学习框架下，模型通过多轮迭代持续优化，从而显著提升生成对话的共情表现。

本发明授权基于大语言模型评价的共情对话生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型评价的共情对话生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，基于共情对话数据集对基础生成模型进行监督微调，获得初始的生成模型：将共情对话数据集第i个样本-标签对记为，为倾诉者和倾听者多轮的对话历史文本，为倾听者最后一轮的回复文本标签，采用交叉熵损失对基础生成模型进行监督微调训练：；是当前批次中样本-标签对数量，是的令牌长度，为中的第k个令牌，为中的前k-1个令牌，为生成模型的参数，为生成模型预测的条件概率；轮次数t=0； S2，基于第t个轮次的生成模型对输入的对话历史文本生成多个候选回复文本； S3，依据心理量表使用大语言模型对候选回复文本和对话历史文本的回复文本标签进行共情评分； S4，根据共情评分结果构建带有个性化奖励间隔的偏好对数据； S5，引入实例级奖励间隔机制，对每个回复偏好对赋予个性化正则约束，并采用归一化与先入先出平滑策略优化生成模型，得到当前轮次完成训练的生成模型，记为：使用偏好对数据对生成模型进行偏好优化，设置归一化奖励间隔；为尺度常数；将所有加入容量为的先入先出队列，若超过的容量则自动弹出最旧值；计算历史平均奖励间隔；为中的任意一个归一化奖励间隔；构造平滑奖励间隔；是滑动平均权重；当前样本-标签对所对应的损失；为sigmoid函数；为奖励函数；将对应的偏好的输出和对应的拒绝的输出统一记为，；为奖励缩放系数，为策略模型，为中的第k个令牌，为中的前k-1个令牌；以当前批次的所有样本-标签对来对生成模型进行梯度更新，得到当前轮次完成训练的生成模型，所采用的总损失函数；t=t+1； 重复步骤S2至S5，直至达到设定的轮次数。

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