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龙图腾网获悉中铁科学研究院集团有限公司申请的专利一种基于数据处理的生态碳汇监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120820686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511331537.0，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权一种基于数据处理的生态碳汇监测方法是由李敏;苏有财;张悦;刘婕;于贵;李丽;舒中文;吴坤;黄颖设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据处理的生态碳汇监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据处理的生态碳汇监测方法，涉及生态碳汇监测技术领域，包括以下步骤：S1、获取待监测区域的植被中各个植物的当前生理参数，确定待监测区域的植被影响度；S2、采集待监测区域在历史时段的碳排放量；S3、根据待监测区域的植被影响度和历史时段的碳排放量，确定下一时刻的最终碳排放量。本发明全面反映生态系统碳循环的复杂性与协同性，精准还原了生态系统碳循环的复杂机制，使监测结果更能反映碳汇的真实生态本质。

本发明授权一种基于数据处理的生态碳汇监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据处理的生态碳汇监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取待监测区域的植被中各个植物的当前生理参数，确定待监测区域的植被影响度； S2、采集待监测区域在历史时段的碳排放量； S3、根据待监测区域的植被影响度和历史时段的碳排放量，确定下一时刻的最终碳排放量； 所述S1包括以下子步骤： S11、将待监测区域进行网格化，并提取网格内各个植物的当前生理参数； S12、根据网格内各个植物的当前生理参数，为相邻网格之间构建竞争系数； S13、根据所有竞争系数，确定待监测区域的植被影响度； 所述S12包括以下子步骤： S121、根据网格内各个植物根部的杨氏模量，计算各个植物在网格内的拉伸系数； S122、对待监测区域内所有植物的拉伸系数进行聚类处理，得到若干个簇以及各个簇的中心值； S123、根据网格内各个植物所属簇以及所属簇的中心值，为相邻网格之间构建竞争系数； 所述S121中，植物在网格内的拉伸系数的表达式为： ； 其中，表示植物根部的横截面积，表示常数，表示植物根部的杨氏模量，表示植物根部的单位横截面积的应变能，表示植物根部的根系长度； 所述S123中，网格和相邻的网格之间的竞争系数的表达式为： ； 其中，表示网格内第个植物的拉伸系数，表示网格内第个植物的拉伸系数，表示网格内包含的植物数量，表示网格内包含的植物数量，表示网格的聚类结果中第个簇中心值，表示网格的聚类结果中第个簇中心值，表示网格的聚类结果包含的簇数量，表示网格的聚类结果包含的簇数量，表示在0-1取随机数，表示第一缩放系数，表示第二缩放系数； 所述S13包括以下子步骤： S131、提取最大竞争系数与最小竞争系数之间的比值； S132、利用反正切函数对比值结果进行处理，并根据待监测区域中各个土壤深度的参数，得到植被影响度； 所述S132中，植被影响度的表达式为： ； ； 其中，表示最大竞争系数与最小竞争系数之间的比值，表示反正切函数，表示待监测区域在理想环境下基础微生物呼吸速率，表示中间参数，表示待监测区域在所有土壤深度的最大土壤含水率，表示待监测区域在所有土壤深度的最小土壤含水率，表示待监测区域在所有土壤深度的最大土壤温度，表示待监测区域在所有土壤深度的最小土壤温度，表示待监测区域在当前时刻的基础微生物呼吸速率，表示指数函数。

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