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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属同济医院申请的专利一种基于人工智能的多发伤患者脓毒症的早期预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120809235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511254153.3，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于人工智能的多发伤患者脓毒症的早期预警方法是由李辉设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的多发伤患者脓毒症的早期预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及生理数据处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的多发伤患者脓毒症的早期预警方法。本发明根据每个多发伤患者在不同监测时刻下每项指标的监测数据分布，获得每个多发伤患者在每项指标的高危性，并获得脓毒症的多发伤患者在每项指标的高敏感性；根据每个多发伤患者在不同监测时刻下每项指标的监测数据分布，以及相邻监测时刻之间的差异，获得每个多发伤患者在每个监测时刻下每项指标的动态变化率，获得每个多发伤患者在每项指标的脓毒症预测价值；进而获得每个多发伤患者的脓毒风险评分，对多发伤患者进行脓毒症的早期预警。本发明通过准确评估每个多生伤患者的脓毒症风险情况，提高早期预警的精确性。

本发明授权一种基于人工智能的多发伤患者脓毒症的早期预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的多发伤患者脓毒症的早期预警方法，其特征在于，所述方法包括： 获取脓毒症和非脓毒症的多发伤患者在每一监测时刻下多项生理指标的监测数据； 根据每个多发伤患者在不同监测时刻下每项指标的监测数据分布，获得每个多发伤患者在每一监测时刻下每项指标的基线偏离度，并获得每个多发伤患者在每项指标的高危性；根据不同多发伤患者在每项指标的高危性变化，获得脓毒症的多发伤患者在每项指标的高敏感性； 根据每个多发伤患者在不同监测时刻下每项指标的监测数据分布，以及相邻监测时刻之间的差异，获得每个多发伤患者在每个监测时刻下每项指标的动态变化率；根据不同多发伤患者在所有监测时刻下每项指标的动态变化率和基线偏离度，以及脓毒症的多发伤患者在每项指标的高敏感性，获得每个多发伤患者在每项指标的脓毒症预测价值； 根据每个多发伤患者在不同项指标的脓毒症预测价值以及高危性，获得每个多发伤患者的脓毒风险评分，对多发伤患者进行脓毒症的早期预警； 所述脓毒症预测价值的获取方法包括： 获得每个多发伤患者在所有监测时刻下每项指标的动态变化率和基线偏离度的乘积均值，作为每个多发伤患者在每项指标的病理紊乱度； 获得所有脓毒症的多发伤患者在每项指标的病理紊乱度均值，作为脓毒症的多发伤患者在每项指标的整体病理紊乱水平； 根据每个多发伤患者在每项指标的病理紊乱度、整体病理紊乱水平和脓毒症的多发伤患者在每项指标的高敏感性，获得每个多发伤患者在每项指标的脓毒症预测价值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学同济医学院附属同济医院，其通讯地址为：430030 湖北省武汉市解放大道1095号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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