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龙图腾网获悉北京羽乐创新科技有限公司申请的专利基于多通道动态权重的短信营销效果优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807020B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511299677.4，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于多通道动态权重的短信营销效果优化方法及系统是由傅涛设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多通道动态权重的短信营销效果优化方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于多通道动态权重的短信营销效果优化方法及系统，该方法步骤如下：获取多个短信通道实时性能数据，经Z‑score标准化处理得到标准化性能指标；通过加权求和公式计算通道性能基准评分；收集过去24小时多维度性能数据，用三层LSTM网络分析历史转化数据时序特征，预测未来2‑4小时各通道转化率趋势变化；结合转化率趋势变化与通道性能基准评分，以总体ROI最大化为目标，用梯度优化方法求解权重分配方案，计算最优分发比例；按最优分发比例实时调整短信队列分流策略，启动权重配置平滑过渡机制，实现动态优化。该发明实现短信营销效果的动态优化。

本发明授权基于多通道动态权重的短信营销效果优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多通道动态权重的短信营销效果优化方法，其特征在于，包括： 获取多个短信通道的实时性能数据； 对所述实时性能数据进行标准化处理，采用Z-score标准化方法将触达率、转化率、投诉率、延迟指标映射至[0,1]区间，得到标准化性能指标； 基于所述标准化性能指标，通过加权求和计算各通道的综合性能得分，采用评分公式： ，生成通道性能基准评分，其中触达率权重、转化率权重、投诉率权重、延迟指标权重满足，建立权重配置方案； 收集过去24小时内各通道的多维度性能数据，通过LSTM神经网络分析历史转化数据的时序特征，采用三层LSTM网络结构进行时序模式学习，预测未来2-4小时内各通道的转化率趋势变化； 基于所述转化率趋势变化和所述通道性能基准评分，采用梯度优化方法求解以总体ROI最大化为目标、且满足约束条件的权重分配方案，其中，所述梯度优化方法的求解对象为目标函数: 其中，n是通道数量，表示分配给第i个短信通道的权重比例，所述预测转化率i表示第i个短信通道在未来2-4小时内的平均转化率，所述权重系数i表示第i个短信通道中与通道特性相关的调节参数，且所述权重系数i=基础系数i×质量因子i×成本因子i，其中，所述质量因子i基于第i个短信通道的所述通道性能基准评分计算，所述基础系数i用于反映第i个短信通道的重要性，所述成本因子i与第i个短信通道的发送成本成反比； 基于所述目标函数，采用Adam优化算法进行求解，设定学习率为0.01，最大迭代次数为100次，计算收敛至最优解的权重分配向量； 获取所述权重分配向量，与当前权重配置进行比较分析，输出最优分发比例； 根据所述最优分发比例，实时调整短信队列的分流策略，将待发送短信重新分配至各通道队列，同时启动权重配置的平滑过渡机制，实现短信营销效果的动态优化。

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