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龙图腾网获悉南方电网通用航空服务有限公司申请的专利无人机的维保工单分配方法、装置、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120806564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511270507.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权无人机的维保工单分配方法、装置、系统、设备及介质是由文戈;吴俊臣;于越;黄楚茵;田家霖;包若愚;陈宇;张嘉伟;张裕;罗超玮设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本无人机的维保工单分配方法、装置、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无人机的维保工单分配方法、装置、系统、设备及介质，所述方法为：调用预设的图像识别模型识别无人机的实时图像的图像特征，并基于图像特征计算无人机的故障风险值；当故障风险值大于预设风险值，获取无人机的历史作业信息，基于历史作业信息和故障风险值计算故障综合评分值；调用预设的Attention算法模型根据图像特征在故障综合评分值对应的方案数据库筛选目标维保方案并构建维保任务工单；根据维修等级匹配对应的目标人员画像，将维保任务工单分配至目标人员画像对应的维护人员。本发明通过拍摄图像进行维修保养检测，可以对大量无人机进行批量处理，以缩短处理时长并提升效率，通过图像进行故障检测，可以避免遗漏，进一步提升处理精度。

本发明授权无人机的维保工单分配方法、装置、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种无人机的维保工单分配方法，其特征在于，所述方法包括： 调用预设的图像识别模型识别无人机的实时图像的图像特征，并基于所述图像特征计算无人机的故障风险值，其中，所述实时图像是无人机完成现场作业并存放至存放平台之后从不同角度拍摄的图像； 当所述故障风险值大于预设风险值，则获取无人机的历史作业信息，基于所述历史作业信息分别确定保养评分值和折旧评分值，并采用所述保养评分值、所述折旧评分值和所述故障风险值计算故障综合评分值； 基于所述故障综合评分值确定维修等级，调用预设的Attention算法模型根据所述图像特征从所述维修等级对应的方案数据库筛选若干个目标维保方案，并采用若干个所述目标维保方案构建维保任务工单； 根据所述维修等级从预设的人员数据库中匹配对应的目标人员画像，并将所述维保任务工单分配至所述目标人员画像对应的维护人员； 所述调用预设的图像识别模型识别所述实时图像的图像特征，并基于图像特征计算无人机的故障风险值，包括： 调用预设的图像识别模型识别每张所述实时图像对应的机件区域的色度值，得到第一图像特征； 基于所述第一图像特征对每张所述实时图像进行图像截取，得到机件图像； 利用边缘检测算法识别并提取每张所述机件图像的机件轮廓的边沿线条，得到机件轮廓线条； 确定每条所述机件轮廓线条与预设线条的相似度得到线条相似度，并采用若干个所述线条相似度计算故障风险值； 或者； 所述调用预设的图像识别模型识别所述实时图像的图像特征，并基于图像特征计算无人机的故障风险值，包括： 调用预设的图像识别模型根据图像像素识别所述实时图像的裂纹，得到第二图像特征； 基于所述第二图像特征分别确定每张所述实时图像对应的破损区域的面积和数量，得到面积参数和数量参数； 采用所述面积参数和所述数量参数计算故障风险值。

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