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龙图腾网获悉皖西学院申请的专利一种面向智慧稻渔的无线多感数据监测终端系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120800473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510908376.0，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种面向智慧稻渔的无线多感数据监测终端系统是由吴树;周先存;李瑞霞;陈振伟;张晶;郑世健;凌海波设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向智慧稻渔的无线多感数据监测终端系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向智慧稻渔的无线多感数据监测终端系统，涉及数据监测技术领域，包括数据设定模块，设定初始监测频率；环境监控模块，实时监控稻渔生长情况、土壤数据以及水产动物状态，及时捕捉稻渔生长环境变化；数据处理模块，根据环境监控模块提取与稻渔生长环境变化及养殖对象异常相关的特征数据，量化稻渔生长环境变化程度；预警模块，通过机器学习模型对生长环境变化进行预测，当预测稻渔生长环境变化出现异常时，自动发出预警信号；动态调整模块，动态调整监测设备的监测频率，以应对稻渔生长环境变化。本发明通过调整监测频率动态适配环境变化速率，可显著提升系统的鲁棒性、时效性和决策准确性。

本发明授权一种面向智慧稻渔的无线多感数据监测终端系统在权利要求书中公布了：1.一种面向智慧稻渔的无线多感数据监测终端系统，其特征在于，包括数据设定模块，环境监控模块，数据处理模块，预警模块，动态调整模块，模块之间存在连接： 数据设定模块，用于根据稻渔历史养殖经验和稻渔生长环境，设定初始监测频率； 环境监控模块，实时监控稻渔生长情况、土壤数据以及水产动物状态，及时捕捉稻渔生长环境变化； 数据处理模块，根据环境监控模块提取与稻渔生长环境变化及养殖对象异常相关的特征数据，其中特征数据包括土壤微生物多样性变化指数和水产动物行为熵值变化数据，土壤微生物多样性变化指数的获取过程如下：获取初始状态下每种微生物的相对丰度，将当前每种微生物的相对丰度与初始状态下每种微生物的相对丰度相除得到相对丰度因子；根据相对丰度因子计算土壤微生物多样性变化指数，具体计算公式如下： ， 式中，H是土壤微生物多样性变化指数，S为检测到的微生物总种类数，是当前每种微生物的相对丰度，是初始状态下每种微生物的相对丰度； 水产动物行为熵值变化数据获取过程如下： 获取水产动物活动的视频数据，每隔一定时间周期从视频数据中提取一帧图像，得到图像序列；对提取的图像进行灰度化处理，并采用高斯滤波去除图像中的噪声；利用深度学习目标检测算法对预处理后的图像进行处理，识别出图像中的水产动物，并确定其轮廓和在图像中的位置坐标；将水产动物的活动区域在图像上划分为m个大小相等的网格；统计在一定时间段内，每个动物个体出现在不同网格中的次数，计算当前每个网格内动物出现的频率，结合初始状态下每个网格内动物出现的频率，计算水产动物行为熵值变化数据，具体计算公式如下： ， 式中，B是水产动物行为熵值变化数据，是当前每个网格内动物出现的频率，是初始状态下每个网格内动物出现的频率，是初始状态下频率指数； 并对特征数据进行分析，量化稻渔生长环境变化程度； 预警模块，将分析后的特征数据输入事先训练好的机器学习模型中，通过机器学习模型对生长环境变化进行预测，过程如下： 选择长短期记忆网络作为机器学习模型，使用历史特征数据集对模型进行训练，训练过程中，以时间序列的特征数据作为输入，未来一定时间段内的特征数据作为输出，通过反向传播算法调整模型参数，使模型的预测误差最小化； 将数据处理模块分析后的特征数据集按照时间序列格式整理，输入到训练好的LSTM模型中，模型根据输入的特征数据，通过内部的神经元计算和状态传递，输出生态扰动综合指数，对生长环境变化进行预测； 当预测稻渔生长环境变化出现异常时，自动发出预警信号； 动态调整模块，根据实时反馈的预测结果和预警信号，动态调整监测设备的监测频率以应对稻渔生长环境变化，其中动态调整监测设备的监测频率过程如下： 当生态扰动综合指数大于预设的生态扰动阈值，根据实时反馈的预测结果和预警信号获取生态扰动综合指数以及预设的生态扰动阈值； 根据生态扰动综合指数以及预设的生态扰动阈值生成监测频率调整系数； 根据监测频率调整系数结合初始监测频率动态调整监测频率，具体计算公式如下： ， 式中，是调整后的监测频率，G是生态扰动综合指数，是预设的生态扰动阈值，是生态扰动调节系数，是初始监测频率权重系数，是初始监测频率，其中，，分别是通过历史监测频率调整信息获取。

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