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中国地质大学(北京);贵州能源产业研究院有限公司蓝宝锋获国家专利权

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龙图腾网获悉中国地质大学(北京);贵州能源产业研究院有限公司申请的专利一种页岩气水平井地质导向方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120798281B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511301894.2,技术领域涉及:E21B44/00;该发明授权一种页岩气水平井地质导向方法是由蓝宝锋;李绍鹏;姜海申;赵明芳;高世葵;曾居义;周鹏;龙珍设计研发完成,并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种页岩气水平井地质导向方法在说明书摘要公布了:本发明涉及定向钻井技术领域,具体为一种页岩气水平井地质导向方法。包括:采集钻井力学数据和随钻测井物性数据;在第一循环神经网络中处理所述钻井力学数据,以生成第一隐藏状态向量;在第二循环神经网络中处理所述第二时间序列,以生成第二隐藏状态向量;融合所述第一和第二隐藏状态向量,以创建一个融合的状态表示向量;将所述融合的状态表示向量作为状态输入提供给一个经过训练的深度强化学习智能体;由所述智能体根据其学到的最优策略选择一个动作,该动作构成一个用于定向钻井工具的导向指令。本发明通过结合预测模型与决策智能体,实现了一个闭环的、自优化的导向系统,提高了优质储层的钻遇率,减少了非生产性钻井时间。

本发明授权一种页岩气水平井地质导向方法在权利要求书中公布了:1.一种页岩气水平井地质导向方法,其特征在于,包括以下步骤: 实时采集第一时间序列的钻井力学数据; 采集相对于所述第一时间序列具有时间延迟的第二时间序列的随钻测井物性数据; 在第一循环神经网络中处理所述第一时间序列,以生成第一隐藏状态向量; 在第二循环神经网络中处理所述第二时间序列,以生成第二隐藏状态向量; 使用一个注意力机制融合所述第一和第二隐藏状态向量,以创建一个融合的状态表示向量; 将所述融合的状态表示向量作为状态输入提供给一个经过训练的深度强化学习智能体; 由所述智能体根据其学到的最优策略选择一个动作,该动作构成一个用于定向钻井工具的导向指令; 所述使用一个注意力机制融合所述第一和第二隐藏状态向量,以创建一个融合的状态表示向量,具体包括: 将所述第一隐藏状态向量和所述第二隐藏状态向量输入至一个注意力网络; 通过所述注意力网络,为所述第一隐藏状态向量计算一个第一注意力分数,并为所述第二隐藏状态向量计算一个第二注意力分数; 对所述第一隐藏状态向量和所述第二隐藏状态向量进行加权求和生成所述融合的状态表示向量,其中使用所述第一注意力分数和所述第二注意力分数作为各自的权重; 其中,加权求和的过程是动态的,注意力分数不是固定的,而是根据每一时刻的输入数据实时计算的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(北京);贵州能源产业研究院有限公司,其通讯地址为:100083 北京市海淀区学院路29号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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