浙江大学俞杰获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利闭环嗅觉刺激意识评估方法、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120788582B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511294322.6,技术领域涉及:A61B5/16;该发明授权闭环嗅觉刺激意识评估方法、设备及介质是由俞杰;来思锐;赵佳佳;牟宸也;罗本燕设计研发完成,并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本闭环嗅觉刺激意识评估方法、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于闭环嗅觉刺激的情绪识别、意识评估及辅助康复方法、设备及介质,涉及神经功能诊断与人工智能技术领域,包括:获取患者在气味刺激下的第一面部图像序列;将第一面部图像输入面部动作单元强度估计模型,在线得到模型输出的多个面部动作单元识别结果;基于多个面部动作单元识别结果,确定患者的面部表情变化强度;在面部表情变化低于预设阈值的情况下,基于预设浓度梯度实时调整气味刺激的浓度和类型,并重新采集图像进行评估。通过多次表情强度结果,确定患者意识水平,判断嗅觉意识脑网络残存情况,制定康复训练方案并实施纵向跟踪。本发明可实时、准确评估患者的情绪和意识水平,并应用于嗅觉刺激辅助康复。
本发明授权闭环嗅觉刺激意识评估方法、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于闭环嗅觉刺激的情绪识别、意识评估及辅助康复方法,其特征在于,包括: 获取患者在负性气味刺激环境下的第一面部图像序列;其中,所述第一面部图像序列中包括按照采集时间依次排列的多张第一面部图像; 将多张所述第一面部图像依次输入面部动作单元强度估计模型,在线得到所述面部动作单元强度估计模型输出的多个面部动作单元识别结果;其中,所述面部动作单元识别结果包括面部动作单元热度图,所述面部动作单元热度图包括面部动作单元的强度量化值; 基于多个所述面部动作单元识别结果,实时确定所述患者的面部表情变化强度; 在所述面部表情变化强度小于预设变化强度的情况下,通过程序控制装置基于预设浓度梯度实时调整所述负性气味刺激环境的当前浓度,实时获取患者在调整当前浓度后的负性气味刺激环境下的第一面部图像序列以重新确定所述患者的面部表情变化强度,直至确定出的面部表情变化强度大于所述预设变化强度的累计次数大于预设次数,或者直至所述负性气味刺激环境的当前浓度为最大浓度; 基于多次确定出的各所述面部表情变化强度,在线确定所述患者的情绪和意识水平状态,并实时输出床边意识评估结果;其中,所述情绪为积极、中性或消极,所述意识水平状态为意识水平良好或者意识水平低下; 所述基于多个所述面部动作单元识别结果,实时确定所述患者的面部表情变化强度的步骤包括: 根据各所述第一面部图像的采集时间,以及与各所述第一面部图像相对应的所述面部动作单元识别结果生成所述面部动作单元的变化曲线; 确定出所述面部动作单元的变化曲线下面积; 确定出所述变化曲线下面积与预设曲线下面积之间的面积差值; 将所述面积差值作为所述面部表情变化强度; 所述根据各所述第一面部图像的采集时间,以及与各所述第一面部图像相对应的所述面部动作单元识别结果生成所述面部动作单元的变化曲线的步骤包括: 针对同一所述第一面部图像,将所述面部动作单元识别结果中第一面部动作单元的强度量化值和第二面部动作单元的强度量化值的和作为新的强度量化值;其中,所述第一面部动作单元为面部动作单元AU4,所述第二面部动作单元为面部动作单元AU9; 基于各所述第一面部图像的采集时间,以及与各所述第一面部图像相对应的新的强度量化值,生成所述面部动作单元的变化曲线。
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