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广州云视通科技有限公司高志豪获国家专利权

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龙图腾网获悉广州云视通科技有限公司申请的专利一种基于边缘计算节点的多媒体统一管控方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120785712B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511289682.7,技术领域涉及:H04L41/04;该发明授权一种基于边缘计算节点的多媒体统一管控方法及系统是由高志豪;黎伟俊设计研发完成,并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于边缘计算节点的多媒体统一管控方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于边缘计算节点的多媒体统一管控方法及系统,涉及多媒体管控技术领域,用于解决多媒体集群管控时资源利用率不足以及资源响应慢的问题。其是通过在物理区域内部署边缘计算节点集群,并为边缘计算节点集群搭建廊道踪迹网络,对廊道踪迹网络进行侧重点标注后,基于标注结果更新廊道节点的廊道占比值,构建多层仿生管控协议栈,以关联若干多媒体设备和边缘计算节点集群,由多媒体设备广播自身的设备状态向量,边缘计算节点集群捕获后作出管控抉择,处于管控抉择的多媒体设备进行邻居节点交叉验证以及信息问询,基于验证和问询的结果,选择触发廊道踪迹网络中的资源招募,获得需求资源管控多媒体设备,实现高效的多媒体统一管控。

本发明授权一种基于边缘计算节点的多媒体统一管控方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于边缘计算节点的多媒体统一管控方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:在物理区域内部署边缘计算节点集群,基于边缘计算节点集群搭建廊道踪迹网络,对廊道踪迹网络进行侧重点标注,并基于标注结果实时更新廊道踪迹网络中若干廊道节点的廊道占比值; 步骤S2:构建多层仿生管控协议栈,基于多层仿生管控协议栈进行若干多媒体设备和边缘计算节点集群的关联,由多媒体设备广播自身的设备状态向量,边缘计算节点集群捕获设备状态向量并作出管控抉择; 步骤S3:对处于管控抉择下的多媒体设备进行邻居节点交叉验证以及信息问询,基于验证和问询的结果,选择触发廊道踪迹网络中的资源招募,获得需求资源管控多媒体设备; 基于边缘计算节点集群搭建廊道踪迹网络的过程包括: 将每个网格区域设置为一个廊道节点,将同一网格区域内全部的边缘计算节点组建为一个节点区域集群,关联廊道节点与节点区域集群,为每个网格区域设立一个浮动节点用于对廊道节点进行上浮或下沉; 当不同网格区域内的节点区域集群存在交互需求时,连接不同网格区域的廊道节点构建廊道路径巷,通过廊道路径巷进行所连接两端的节点区域集群的交互,遍历当前物理区域下所有存在交互需求的节点区域集群,构建出任意两个网格区域的廊道路径巷,连接后得到廊道网络,将廊道路径巷内的交互流向作为路径踪迹方向,搭建完成廊道踪迹网络; 构建多层仿生管控协议栈,基于多层仿生管控协议栈进行若干多媒体设备和边缘计算节点集群的关联的过程包括: 多层仿生管控协议栈由设备层、信息素层以及应用接口层组成; 为当前物理区域下的每个多媒体设备构建一个设备层并连接,基于多媒体设备的类型设置相应的设备控制协议栈,将处于同一设备控制协议栈下的多媒体设备的设备层归纳为一个设备分组; 为每个设备分组构建一个信息素层,信息素层基于设备分组下多媒体设备的不同设备状态,生成不同类型的信息素,基于不同信息素执行不同操作,信息素包括招募信息素、强化信息素以及抑制信息素; 为每个多媒体设备构建一个应用接口层,多媒体设备通过应用接口层释放信息素,携带信息素并通告自身所处位置,联系位置相邻的若干网格区域内的边缘计算节点进行关联,重复操作,完成当下物理区域内若干个多媒体设备与边缘计算节点集群之间的关联。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州云视通科技有限公司,其通讯地址为:510000 广东省广州市天河区华夏路30号4101房;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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