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龙图腾网获悉辽宁虎驰科技传媒有限公司申请的专利基于机器视觉的印刷图文缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120765662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511292599.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器视觉的印刷图文缺陷检测方法是由王阳;王新设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的印刷图文缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的印刷图文缺陷检测方法，该方法获取待检测印刷品的RGB图像，并进行Lab空间转换，得到目标图像；对目标图像中每个像素点的L通道值进行归一化处理，得到归一化亮度值，以将目标图像中的像素点划分为预设数量个光照等级区间；获取任一光照等级区间的颜色波动统计参数，得到任一光照等级区间对应的最佳色差阈值；根据目标图像中每个像素点所属的光照等级区间对应的最佳色差阈值，对目标图像进行Lab色彩空间的模板对比，获取待检测印刷品的图文色差缺陷结果，提高基于色差阈值进行图文印刷缺陷检测的准确性。

本发明授权基于机器视觉的印刷图文缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉的印刷图文缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测印刷品的RGB图像，对所述RGB图像中属于空白区域中的像素点进行标记，得到标记图像，将所述标记图像进行Lab空间转换，得到目标图像； 对目标图像中每个像素点的L通道值进行归一化处理，得到归一化亮度值，依据正态分布的原则和每个像素点的归一化亮度值，将目标图像中的像素点划分为预设数量个光照等级区间； 针对任一光照等级区间，根据所述任一光照等级区间中存在的标记像素点，获取对应的颜色波动统计参数，用于表征光照影响下无印刷缺陷的颜色波动范围，根据所述颜色波动统计参数，获取所述任一光照等级区间对应的最佳色差阈值； 获取每个所述光照等级区间对应的最佳色差阈值，根据目标图像中每个像素点所属的光照等级区间对应的最佳色差阈值，对目标图像进行Lab色彩空间的模板对比，获取所述待检测印刷品的图文色差缺陷结果； 根据所述任一光照等级区间中存在的标记像素点，获取对应的颜色波动统计参数，包括： 检测所述任一光照等级区间中是否存在标记像素点，若检测到所述任一光照等级区间中存在标记像素点，则计算所述任一光照等级区间中的所有标记像素点的a通道值均值、a通道值标准差、b通道值均值、b通道值标准差、L通道值均值和L通道值标准差； 针对任一标记像素点，根据所述任一标记像素点的a通道值与a通道值均值的差值、b通道值与b通道值均值的差值，以及L通道值与L通道值均值的差值，计算所述任一标记像素点的色差值，将所述任一标记像素点的L通道值和色差值组成一个特征向量；根据每个标记像素点的特征向量，以L通道值为横轴，色差值为纵轴，构建色差变化曲线，分别获取所述色差变化曲线上的每个数据点的偏导数，得到偏导数均值，记为光照对色差影响的平均敏感度系数； 将a通道值标准差、b通道值标准差、L通道值标准差和平均敏感度系数组成所述任一光照等级区间对应的颜色波动统计参数； 若检测不到所述任一光照等级区间中存在标记像素点，则获取所述任一光照等级区间在上一次印刷图文缺陷检测时对应的历史颜色波动统计参数作为所述任一光照等级区间对应的颜色波动统计参数； 所述根据所述颜色波动统计参数，获取所述任一光照等级区间对应的最佳色差阈值，包括： ； 其中，表示所述任一光照等级区间对应的最佳色差阈值，表示预设的置信度因子，表示所述颜色波动统计参数中的a通道值标准差，表示所述颜色波动统计参数中的b通道值标准差，表示所述颜色波动统计参数中的L通道值标准差，表示预设的权重系数，表示所述颜色波动统计参数中的平均敏感度系数。

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