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龙图腾网获悉山东优展文化传媒有限公司申请的专利基于数字孪生的虚拟汽车会展系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120764325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510790422.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于数字孪生的虚拟汽车会展系统是由王沛沛;芦雪设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的虚拟汽车会展系统在说明书摘要公布了：本发明属于虚拟车展技术领域，具体涉及一种基于数字孪生的虚拟汽车会展系统。系统包括数字孪生构建模块，生成轻量化模型并支持第一人称视角动态更新；用户行为分析模块，将视线轨迹等数据映射为加权有向图，用多头图注意力网络预测车型与配置需求；个性化配置选择模块，结合数字孪生参数生成配置方案；虚拟试驾模块，基于配置方案与场景提供沉浸式体验；后台数据分析模块，整合数据生成用户画像以优化会展内容。该系统实现动态虚实映射、精准需求预测及数据驱动的智能会展，提升用户交互深度与购车效率。

本发明授权基于数字孪生的虚拟汽车会展系统在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生的虚拟汽车会展系统，其特征在于，包括数字孪生构建模块，用户行为分析模块，个性化配置选择模块，虚拟试驾模块，以及后台数据分析模块； 所述数字孪生构建模块，用于构建虚拟的汽车会展虚拟数字孪生模型，在所述模型中，采用第一人称视角进行游览，并基于实时传感数据动态更新模型状态； 所述用户行为分析模块，用于采集用户在虚拟会展中的行为交互数据，通过分析用户的行为交互数据，预测用户用车的型号需求和配置需求，具体实现包括： 首先采集用户的行为交互数据，所述行为交互数据包括视线轨迹、注视时间用户刻画视觉关注焦点；界面点击及参数微调记录，用于量化用户的配置探索；三维移动轨迹以及停留时间，用于反映用户的游览路径与空间探索； 将上述行为交互数据映射为加权有向图，对所述加权有向图采用多头图注意力网络，实现节点特征的深度学习：每个节点隐表示综合其邻域节点的时空关联强度；多路注意力头可并行捕捉用户对不同类型交互的关注模式；经过多层注意力聚合，取所有节点表示的加权和，得到反映全局行为偏好的向量Huser； 将反映全局行为偏好的向量与数字孪生系统中各车型的描述向量Mc通过双线性注意力融合，生成用户车型联合特征表示Zc，计算方式为：其中，WQ，WK，WV表示查询、键、值的可学习映射矩阵，SF代表为缩放因子； 在线生成DB个行为对比样本，对原始图谱中节点属性或空间位置做扰动，并重新计算对应的联合特征Z′c,db，通过对比原始Zc与扰动后Z′c的差异，获得每款车型敏感度指标Sc，计算方式为：其中c表示为车辆的索引，db为行为对比样本的索引； 将Sc作为即时偏好奖励输入需求预测策略网络πθMc|Huser并执行一次参数学习更新：其中，θ代表为策略网络的参数，η代表为学习率，θ′为更新后的策略网络的参数； 在更新后，输出型号需求，选取argmaxcπθMc|Huser；采用同样的方式得到配置需求，选取argmaxpπθMp|Huser其中，Mp代表各配置向量； 所述个性化配置选择模块，用于基于用户用车的型号需求以及配置需求，结合数字孪生模型可配置参数，生成个性化车辆配置方案； 所述虚拟试驾模块，用于基于个性化车辆配置方案结合用车场景生成沉浸式驾驶体验数据； 所述后台数据分析模块，用于整合用户的行为交互数据、驾驶体验数据，分析用户在虚拟汽车会展中的行为模式，结合用户的个人资料，生成用户画像，并基于此优化虚拟会展内容。

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