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龙图腾网获悉黄山学院申请的专利新能源汽车智能DCDC转换器一体型充电器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120756320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511134249.6，技术领域涉及：B60L53/22；该发明授权新能源汽车智能DCDC转换器一体型充电器是由胡松;潘丹丹;郑小帆;金煌煌;张文轩设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本新能源汽车智能DCDC转换器一体型充电器在说明书摘要公布了：本发明提供的新能源汽车智能DCDC转换器一体型充电器，涉及新能源汽车电力电子技术领域，该充电器包括主电路模块、传感器模块、数据处理模块、机器学习模块、控制执行模块及通信模块；主电路模块集成车载充电机、DCDC转换及高压配电单元，实现设备小型化；传感器模块采集多维度参数，经数据处理后供机器学习模块分析，其内置预测模型可预测部件寿命及故障风险，动态调节模型结合路况与电池状态生成功率调节策略；控制执行模块根据分析结果实现功率调节、分级保护及模式平滑切换。本发明通过集成化设计与智能化算法，提升了能量转换效率、系统安全性及工况适配性，满足新能源汽车高效、安全、智能的需求。

本发明授权新能源汽车智能DCDC转换器一体型充电器在权利要求书中公布了：1.新能源汽车智能DCDC转换器一体型充电器，其特征在于，包括： 主电路模块，集成有车载充电机单元、DCDC转换单元和高压配电单元； 传感器模块，包括多个传感器组，分别设置于所述主电路模块的各关键部件上，用于采集对应部件的电气参数和物理状态参数； 数据处理模块，与所述传感器模块连接，用于接收并预处理所述电气参数和物理状态参数；其中预处理包括滤波、校准、归一化及特征提取； 机器学习模块，与所述数据处理模块连接，内置有训练完成的预测模型和动态调节模型，用于对预处理后的电气参数和物理状态参数进行分析计算； 控制执行模块，分别与所述机器学习模块和主电路模块连接，用于根据所述机器学习模块的输出控制所述主电路模块的运行状态； 通信模块，用于实现与整车控制器、电池管理系统的数据交互，接收路况信息和电池状态信息； 所述机器学习模块包括： 预测性维护单元，基于所述预处理后的电气参数和物理状态参数，通过所述预测模型预测各部件的剩余使用寿命和潜在故障风险； 动态能源分配单元，结合所述路况信息和电池状态信息，通过所述动态调节模型生成DCDC输出功率调节策略； 模型更新单元，用于根据实际运行数据对所述预测模型和动态调节模型进行在线优化； 所述动态调节模型包括路况识别子模型和功率优化子模型： 所述路况识别子模型基于接收的路况信息，识别当前道路类型、坡度和拥堵状态； 所述功率优化子模型根据路况识别结果和电池状态信息，动态调整DCDC转换器的输出电压和电流； 所述功率优化子模型根据路况识别结果和电池状态信息，动态调整DCDC转换器的输出电压和电流，具体为： 根据当前低压负载需求与电池基础状态计算基准输出功率，公式为 ；其中为基准输出功率，为当前低压用电设备的实际功率需求，为备用功率，SOC为电池荷电状态； 路况修正系数计算，根据道路坡度与拥堵状态对基准输出功率进行动态修正，表达式：；其中、分别为上下坡修正系数，为拥堵修正系数；为交通状态评估值； 电池状态修正系数计算，结合电池健康状态与温度参数进行二次修正，表达式为 ；其中SOH为电池健康状态，为电池当前温度，为电池最佳工作温度，、、分别为对应参数的修正系数； 目标输出参数确定，计算最终输出参数，最终输出参数包括目标输出功率、目标输出电压、目标输出电流，表达式： ，，； 其中表示基准输出电压，表示电池健康状态对输出电压的修正系数。

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