广州赛意信息科技股份有限公司;广东赛意信息科技有限公司黄鹏波获国家专利权
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龙图腾网获悉广州赛意信息科技股份有限公司;广东赛意信息科技有限公司申请的专利一种基于服务节点指标的调度方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120750936B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511221182.X,技术领域涉及:H04L67/1008;该发明授权一种基于服务节点指标的调度方法、装置、设备及存储介质是由黄鹏波;林宁;吴拥军设计研发完成,并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于服务节点指标的调度方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提出一种基于服务节点指标的调度方法、装置、设备及存储介质,通过获取用于部署IoT系统的Kubernetes集群中,各个服务节点的服务器资源负载指标以及各个服务节点中与接入的IoT设备相关的设备指标,结合第一指标阈值和第二指标阈值,确定每一服务节点的过载评分,若存在过载评分大于评分阈值的第一目标服务节点,确定过载评分最低的第二目标服务节点,自动评估过载和负载低的服务节点进行迁移;将第一目标服务节点中目标IoT设备的设备数据迁移至第二目标服务节点的主队列进行消费,将目标IoT设备上传的新设备数据缓存至第二目标服务节点的缓冲队列进行消费,降低数据乱序或丢失的概率。
本发明授权一种基于服务节点指标的调度方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于服务节点指标的调度方法,其特征在于,包括: 获取用于部署IoT系统的Kubernetes集群中,各个服务节点的服务器资源负载指标以及各个所述服务节点中与接入的IoT设备相关的设备指标,所述服务器资源负载指标包括CPU使用率、内存使用率以及节点服务器健康值;所述节点服务器健康值通过以下方式计算获取:分别确定预设数值与所述CPU使用率、所述内存使用率第一差值和第二差值;确定所述第一差值的次方与所述第二差值的次方的第一乘积,并计算所述第一乘积的次方,得到节点服务器健康值;其中,为权重因子,为敏感度系数; 分别根据各个所述服务节点的所述服务器资源负载指标、所述服务器资源负载指标对应的第一指标阈值、各个所述设备指标以及所述设备指标对应的第二指标阈值,确定每一所述服务节点的过载评分;若所述CPU使用率、所述内存使用率以及所述节点服务器健康值均小于或等于对应的所述第一指标阈值,或者其中所有所述设备指标均小于或等于对应的所述第二指标阈值时,所述过载评分包含第一负载评分,第一负载评分计算过程包括:确定所述CPU使用率与所述CPU使用率对应的第一子阈值的第一比值,并确定第一比值与所述CPU使用率对应的第一子权重的第二乘积;确定所述内存使用率与所述内存使用率对应的第一子阈值的第一比值,并确定第一比值与所述内存使用率对应的第一子权重的第三乘积;确定所述节点服务器健康值与所述节点服务器健康值对应的第一子阈值的第一比值,并确定第一比值与所述节点服务器健康值对应的第一子权重的第四乘积;计算所述第二乘积、所述第三乘积与所述第四乘积的和,得到对应的所述服务节点的第一负载评分;所述第一指标阈值包括所述CPU使用率、所述内存使用率以及所述节点服务器健康值对应的第一子阈值; 若存在所述过载评分大于评分阈值的第一目标服务节点,确定所述过载评分最低的第二目标服务节点; 将所述第一目标服务节点中目标IoT设备的设备数据迁移至所述第二目标服务节点的主队列进行消费,并将所述目标IoT设备上传的新设备数据缓存至所述第二目标服务节点的缓冲队列进行消费。
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