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中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心)赵程获国家专利权

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龙图腾网获悉中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心)申请的专利预测模型训练方法、引导核苷酸序列筛选方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120748487B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511264316.6,技术领域涉及:G16B20/30;该发明授权预测模型训练方法、引导核苷酸序列筛选方法及相关装置是由赵程;李磊设计研发完成,并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

预测模型训练方法、引导核苷酸序列筛选方法及相关装置在说明书摘要公布了:本申请实施例公开了一种预测模型训练方法、引导核苷酸序列筛选方法及相关装置。每组训练样本包括核苷酸序列以及核苷酸序列对应的编辑基因的真实基因表达量数据,核苷酸序列包括引导核苷酸序列以及与引导核苷酸序列关联的基因序列,编辑基因由基因序列基于引导核苷酸序列的引导进行基因编辑得到。模型根据每组训练样本中的核苷酸序列预测核苷酸序列对应的基因表达量数据,并基于预测结果以及真实结果调整模型参数直至收敛。通过训练预测模型以使用该模型对核苷酸序列预测对应的基因表达量数据,进而根据基因表达量寻找合适的引导核苷酸序列,无需通过实验确定合适的引导核苷酸序列,减少人力和时间成本付出,提升对引导核苷酸序列寻优的效率。

本发明授权预测模型训练方法、引导核苷酸序列筛选方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种基因表达量预测模型训练方法,其特征在于,所述方法包括: 获取初始预测模型; 获取多组训练样本,每组所述训练样本包括核苷酸序列以及所述核苷酸序列对应的编辑基因的真实基因表达量数据,所述核苷酸序列包括引导核苷酸序列以及与所述引导核苷酸序列关联的基因序列,所述编辑基因由所述基因序列基于所述引导核苷酸序列的引导进行基因编辑得到; 将多组所述训练样本输入至所述初始预测模型,以使得所述初始预测模型根据每组所述训练样本中的所述核苷酸序列预测所述核苷酸序列对应的基因表达量数据,并基于预测结果以及所述真实基因表达量数据调整模型参数直至收敛,得到目标预测模型; 所述目标预测模型用于对输入的基因序列及其对应的引导核苷酸序列预测基因表达量数据; 所述获取初始预测模型,包括: 获取第一初始预测模型; 获取多组第一训练样本,每组所述第一训练样本包括第一基因核苷酸序列; 将多组所述第一训练样本输入至所述第一初始预测模型,以使得所述第一初始预测模型根据每组所述第一训练样本中的所述第一基因核苷酸序列的前j个核苷酸预测所述第一基因核苷酸序列的第i至i+n个核苷酸,并根据预测结果以及所述第i至i+n个核苷酸的真实值调整所述第一初始预测模型的模型参数直至收敛,得到所述初始预测模型;其中,j、i和n均为整数且i>j≥1; 或者,所述获取初始预测模型,包括: 获取第二初始预测模型; 获取多组第二训练样本,每组所述第二训练样本包括第二基因核苷酸序列以及对所述第二基因核苷酸序列的基因表达测得的基因表达量数据; 将多组所述第二训练样本输入至所述第二初始预测模型,以使得所述第二初始预测模型根据每组所述第二训练样本中的所述第二基因核苷酸序列预测所述第二基因核苷酸序列对应的基因表达量数据,并基于预测结果以及所述第二训练样本中的基因表达量数据调整模型参数直至收敛,得到所述初始预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心),其通讯地址为:518120 广东省深圳市大鹏新区大鹏街道办事处办公大楼一楼1103室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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