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龙图腾网获悉武汉轻工大学申请的专利多视角LF-NMRI的水果内部结构三维定量表征方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747954B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511271338.5，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权多视角LF-NMRI的水果内部结构三维定量表征方法是由李冰;曾山;王康;康镇设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本多视角LF-NMRI的水果内部结构三维定量表征方法在说明书摘要公布了：本发明公开了多视角LF‑NMRI的水果内部结构三维定量表征方法，属于水果内部结构表征领域，包括以下步骤：S1、获得待测水果外轮廓和果核内轮廓的LF‑NMRI断层图像；S2、获得待测水果外轮廓和果核内轮廓数据；S3、获得待测水果外轮廓点云和果核内轮廓点云；S4、获得融合后的待测水果外轮廓点云和果核内轮廓点云；S5、生成待测水果和果核的三角网格表面模型，并计算果核比。采用上述多视角LF‑NMRI的水果内部结构三维定量表征方法，通过LF‑NMRI结合深度学习与泊松表面重建，实现水果及果核三维模型的高精度、无损重建，有效降低体积测量误差，为水果内部品质定量分析提供了可靠且精准的技术支持。

本发明授权多视角LF-NMRI的水果内部结构三维定量表征方法在权利要求书中公布了：1.多视角LF-NMRI的水果内部结构三维定量表征方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、获取待测水果的三个正交轴向的LF-NMRI断层图像序列并进行预处理，获得待测水果外轮廓和果核内轮廓的LF-NMRI断层图像； S2、利用SwinUnet深度学习模型分别对待测水果外轮廓和果核内轮廓的LF-NMRI断层图像分割，获得待测水果外轮廓和果核内轮廓数据； S3、基于OpenCV视觉计算框架的findContours算法对分割后的图像进行多层次轮廓提取，并利用坐标转化生成多视角点云数据，获得待测水果外轮廓点云和果核内轮廓点云； S4、利用遗传优化算法对三个正交轴向视角的多视角点云数据进行配准，获得融合后的待测水果外轮廓点云和果核内轮廓点云； S5、利用泊松曲面重建算法对融合后的待测水果外轮廓点云和果核内轮廓点云进行泊松重建，生成待测水果和果核的三角网格表面模型，并通过openmesh库的四面体符号体积法计算果核比。

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