湖南大学周云获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于时序InSAR的高层建筑群健康监测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746946B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510767574.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于时序InSAR的高层建筑群健康监测方法与系统是由周云;陈祎林设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于时序InSAR的高层建筑群健康监测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时序InSAR的高层建筑群健康监测方法与系统，属于建筑健康监测技术领域。该方法包括：获取多时相SAR影像，提取散射点形变时间序列；识别高层建筑群并按空间位置分组；对单栋建筑垂直划分高度层；计算各高度层的平均形变序列，统计同类建筑相同高度层的季节性形变参数，构建群体变形基准模型；基于动态阈值及统计显著性检验识别异常高度层；将异常映射至对应建筑，若同一建筑存在多个异常高度层则判定结构异常风险。该方法无需外部温度数据，能有效区分季节性形变与结构异常，提升监测准确性与自动化水平。
本发明授权一种基于时序InSAR的高层建筑群健康监测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时序InSAR的高层建筑群健康监测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1，获取覆盖目标区域的多时相高分辨率SAR影像； 步骤S2，使用时序InSAR技术处理所述SAR影像，提取区域内稳定散射点的形变时间序列； 步骤S3，识别影像范围内的高层建筑群，并按空间位置将建筑划分为至少一个组； 步骤S4，对单栋建筑，依据散射点高程沿垂直方向划分为多个高度层； 步骤S5，计算各高度层的平均形变时间序列，在建筑组内统计同类建筑相同高度层的季节性形变参数，构建群体变形基准模型；其中所述季节性形变参数包括振幅、相位及周期，所述基准模型包含各高度层形变参数的均值、中位数和标准差； 步骤S6，通过动态阈值和统计显著性检验，识别与群体变形基准模型存在显著偏差的异常高度层； 步骤S7，将异常高度层映射至对应建筑，若同一建筑存在≥3个异常高度层或连续两个及以上高度层出现异常，则判定该建筑存在结构异常风险； 步骤S8，标记所述风险建筑为监测目标，启动持续监测。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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