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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司白银供电公司申请的专利基于知识图谱的安全生产风险识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511251822.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于知识图谱的安全生产风险识别方法及系统是由靳丹;吴兆彬;金珑;张成杨;周龙;侯焱伦;张乐桢;何军;蔡健;陈彦发;张少辉;孙启娟;王妮;李相;魏立保设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的安全生产风险识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的安全生产风险识别方法及系统，涉及安全生产风险识别技术领域，通过获取知识图谱的实体节点和关系边数据并提取特征向量，采用图神经网络生成嵌入表示，利用注意力机制计算节点权重以确定风险模式，遍历关联路径生成风险传播序列，融合时序特征更新实体状态并确定动态传播路径，提取关键节点子图调整边权重以优化风险模式，最终通过迭代查询整合环境特征识别完整风险传播链。本发明实现了设备、人员、环境网络风险的动态追踪及跨维度级联风险识别。

本发明授权基于知识图谱的安全生产风险识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的安全生产风险识别方法，其特征在于，包括： 获取知识图谱中的实体节点和关系边数据，提取多维度特征向量； 采用图神经网络对实体节点和关系边进行卷积操作，聚合邻域信息，生成嵌入表示； 通过嵌入表示，采用注意力机制计算实体节点间的权重分布，确定风险模式； 根据所述风险模式，遍历知识图谱中的关联路径，生成风险传播序列； 根据风险传播序列，融合多维度特征向量的时序变化，更新实体状态，确定动态传播路径； 从所述动态传播路径中提取关键节点子图，调整路径边权重，突出设备状态与人员行为间的交互影响，生成精炼风险模式；包括：从动态传播路径中提取关键节点子图，采用图分割算法确定节点连接强度，得到关键节点子图，针对关键节点子图，采用注意力机制计算节点间交互影响关系，调整路径边权重，生成加权路径子图；从加权路径子图中获取设备状态数据与人员行为数据的交互特征，采用主成分分析提取主要交互模式，确定交互影响关系，若交互影响关系的强度超过预设阈值，则通过聚类算法对交互特征进行分组，得到行为触发条件与设备异常信号的关联模式；根据关联模式，提取设备异常信号与行为触发条件的对应关系，生成风险评估指标，通过风险评估指标，采用加权求和方法融合设备异常信号与行为触发条件，生成精炼风险模式； 根据精炼的风险模式表示，对知识图谱进行迭代查询，整合环境因素的附加特征，判断完整传播链条，得到最终风险识别结果。

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