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龙图腾网获悉深圳市前海能源科技发展有限公司申请的专利压缩机性能评估方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120740968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511242024.2，技术领域涉及：G01M13/00；该发明授权压缩机性能评估方法、装置、电子设备及存储介质是由王朝晖;高佳;旷金国;王昭强设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本压缩机性能评估方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种压缩机性能评估方法、装置、电子设备及存储介质，属于制冷技术领域。该方法包括：根据压缩机在多个预设条件下的压缩过程，构建压缩机在每种预设条件下的热力学循环流程；对于每种预设条件，基于压缩机在预设条件下的热力学循环流程，构建压缩机在预设条件下的数学模型，数学模型包括用于评估压缩机性能的多个目标性能参数；将压缩机在预设条件下的数学模型与压缩机的冷媒的热物性参数进行拟合，得到压缩机在预设条件下的每个目标性能参数的值；对压缩机在每种预设条件下的多个目标性能参数的值进行性能对比评估，得到评估结果。本申请实施例能够对压缩机性能进行量化评估。

本发明授权压缩机性能评估方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种压缩机性能评估方法，其特征在于，所述方法包括： 根据压缩机在多个预设条件下的压缩过程，构建所述压缩机在每种所述预设条件下的热力学循环流程，不同所述预设条件包括的总压缩级数和制冷工况中的至少一项不同，所述制冷工况对应一个蒸发温度和一个冷凝温度； 对于每种所述预设条件，基于所述压缩机在所述预设条件下的所述热力学循环流程，构建所述压缩机在所述预设条件下的数学模型，所述数学模型包括用于评估所述压缩机性能的多个目标性能参数； 将所述压缩机在所述预设条件下的数学模型与所述压缩机的冷媒的热物性参数进行拟合，得到所述压缩机在所述预设条件下的每个所述目标性能参数的值； 对所述压缩机在每种所述预设条件下的多个所述目标性能参数的值进行性能对比评估，得到评估结果； 所述热物性参数包括饱和压力、饱和温度、饱和液态比焓、饱和气态比焓、过热蒸汽比焓以及过热蒸汽比熵，多个所述目标性能参数包括多个第一性能参数以及多个第二性能参数，多个所述第一性能参数包括理想等熵压缩制冷能效、多级压缩功系数、多级制冷量系数、等熵压缩效率和等熵压缩制冷能效，多个所述第二性能参数包括排气温度、多级等熵压缩比功、多级等熵压缩比制冷量以及各级压缩进气量； 所述将所述压缩机在所述预设条件下的数学模型与所述压缩机的冷媒的热物性参数进行拟合，得到所述压缩机在所述预设条件下的每个所述目标性能参数的值，包括： 对于每种所述预设条件，执行如下处理： 对所述饱和压力、所述饱和温度、所述饱和液态比焓、所述饱和气态比焓、所述过热蒸汽比焓、所述过热蒸汽比熵以及所述数学模型进行拟合，得到所述排气温度的值、所述多级等熵压缩比功的值、所述多级等熵压缩比制冷量的值以及所述各级压缩进气量的值； 将所述饱和液态比焓与所述饱和气态比焓的差，作为理想比制冷量的值； 将所述压缩机的蒸发器压力到冷凝器压力的比焓差的积分，作为比等熵压缩功的值； 将所述理想比制冷量的值和所述比等熵压缩功的值的比值，作为所述理想等熵压缩制冷能效的值； 将所述多级等熵压缩比制冷量的值与所述理想比制冷量的值的比值，作为所述多级制冷量系数的值； 将所述比等熵压缩功的值与所述多级等熵压缩比功的值的比值，作为所述多级压缩功系数的值； 将所述多级等熵压缩比功的值与实际比功的比值，作为所述等熵压缩效率的值； 根据所述理想等熵压缩制冷能效的值、所述多级压缩功系数的值和多级制冷量系数的值的积，得到所述等熵压缩制冷能效的值。

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