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龙图腾网获悉深圳鼎信通达股份有限公司申请的专利预测式外呼方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120729991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511205920.1，技术领域涉及：H04M3/523；该发明授权预测式外呼方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品是由陈益森设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本预测式外呼方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及电话外呼技术领域，公开了一种预测式外呼方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：基于采集到的外呼业务数据分别在时间维度、空间维度以及行为维度进行多维特征提取，获得外呼业务数据在各维度下的目标特征；通过注意力机制对各目标特征进行加权融合，获得目标多维特征；将目标多维特征输入至预设深度神经网络模型，获得外呼策略向量；基于预设动态调控规则以及外呼策略向量生成外呼任务列表，并按照外呼任务列表进行外呼。由于本申请考虑到了多维特征之间的关联从而获取外呼策略向量，提高了预测式外呼的效率。

本发明授权预测式外呼方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种预测式外呼方法，其特征在于，所述方法，包括： 基于采集到的外呼业务数据分别在时间维度、空间维度以及行为维度进行多维特征提取，获得所述外呼业务数据在各维度下的目标特征； 通过注意力机制对各所述目标特征进行加权融合，获得目标多维特征； 将所述目标多维特征输入至预设深度神经网络模型，获得外呼策略向量； 基于预设动态调控规则以及所述外呼策略向量生成外呼任务列表，并按照所述外呼任务列表进行外呼； 所述通过注意力机制对各所述目标特征进行加权融合，获得目标多维特征的步骤，包括： 基于各所述目标特征确定时间特征向量、空间特征向量以及行为特征向量； 对所述时间特征向量、所述空间特征向量以及所述行为特征向量进行横向拼接，生成原始特征矩阵，并根据注意力机制以及所述原始特征矩阵确定各所述目标特征对应的注意力权重； 基于所述注意力权重对各所述目标特征进行加权融合，并对加权融结果进行归一化处理，获得目标多维特征； 所述对所述时间特征向量、所述空间特征向量以及所述行为特征向量进行横向拼接，生成原始特征矩阵的步骤，包括： 对所述时间特征向量、所述空间特征向量以及所述行为特征向量分别进行向量长度检测； 当长度检测结果为向量长度不一致的情况下，基于预设固定长度以及预设填充值分别对所述时间特征向量、所述空间特征向量以及所述行为特征向量进行填充； 将填充后的所述对所述时间特征向量、所述空间特征向量以及所述行为特征向量进行横向拼接，生成原始特征矩阵。

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