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龙图腾网获悉国家电网有限公司华东分部申请的专利基于强化学习的分区虚拟电厂优化调度方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120728727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510626896.2，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权基于强化学习的分区虚拟电厂优化调度方法、装置及介质是由秦康平;闻旻;何红玉;宋柄兵;伍期刚;滕晓毕设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习的分区虚拟电厂优化调度方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本公开涉及虚拟电厂技术领域，提供了一种基于强化学习的分区虚拟电厂优化调度方法、装置及介质，包括：基于虚拟电厂的资源信息确定电力分区集合；构建全局优化调度模型，建立关于全局优化调度模型的全局约束条件；构建分区优化调度模型，建立分区约束条件集合；基于近端策略优化算法、全局优化调度模型以及全局约束条件确定关于全局优化调度策略；基于异构代理近端策略优化算法、分区优化调度模型以及分区约束条件集合确定分区优化调度策略；并进行联合训练，生成跨区最优调度策略，确定各分区的目标调度方法。本实施例通过结合全局与分区优化调度策略，提升了虚拟电厂在多分区电力系统中的调度效率和灵活性，优化了资源配置，降低了能耗和成本。

本发明授权基于强化学习的分区虚拟电厂优化调度方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的分区虚拟电厂优化调度方法，其特征在于，包括： 基于虚拟电厂的资源信息确定电力分区集合；其中，所述电力分区集合包括风光储耦合分区、储能-电动汽车分区、可调负荷分区和燃气轮机分区； 构建全局优化调度模型，并基于预设的市场容量限制以及预设的各分区容量可行性限制建立关于所述全局优化调度模型的全局约束条件；其中，所述全局优化调度模型以所述虚拟电厂参与调频辅助服务总利润最大化为全局目标函数，以各分区调频容量以及向市场申报的总调频容量为决策变量； 构建分区优化调度模型，并建立关于所述分区优化调度模型的分区约束条件集合；其中，所述分区优化调度模型以各分区的资源运行成本与指令跟踪偏差的加权和最小化为分区目标函数，以各分区内调频资源出力为决策变量； 基于近端策略优化算法、所述全局优化调度模型以及所述全局约束条件确定关于所述全局优化调度模型的全局优化调度策略；以及，基于异构代理近端策略优化算法、所述分区优化调度模型以及所述分区约束条件集合确定关于所述分区优化调度模型的分区优化调度策略； 基于所述全局优化调度策略和所述分区优化调度策略对近端策略优化算法与异构代理近端策略优化算法进行联合训练，生成跨区最优调度策略，并基于所述最优调度策略确定各分区的目标调度方法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家电网有限公司华东分部，其通讯地址为：200002 上海市黄浦区南京东路201号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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