买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京电子数智科技有限责任公司申请的专利基于输入数据保护的模型交互方法、输入数据保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511195889.8，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于输入数据保护的模型交互方法、输入数据保护方法是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于输入数据保护的模型交互方法、输入数据保护方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于输入数据保护的模型交互方法、输入数据保护方法。其中，模型交互方法包括：在本地设备将用户的输入信息拆分为若干文本片段，按重要性对各片段加密，然后获取所有加密文本片段；接着生成相似伪装片段，为每个伪装片段用独立密钥加密并标记；再将加密后的伪装与文本片段融合成目标数据并发送至云端大语言模型；通过云端大语言模型的接收端对目标数据进行完整性、来源合法性、内容完整性验证，全部通过后得到恢复后的输入信息；最后，其处理端对恢复后的输入信息进行处理，生成需求反馈内容。该方法能够确保信息交互过程中用户数据的安全性和交互结果的有效性，保证访问第三方大语言模型的用户私有数据不泄露、敏感信息不外流。

本发明授权基于输入数据保护的模型交互方法、输入数据保护方法在权利要求书中公布了：1.一种基于输入数据保护的模型交互方法，其特征在于，包括： 响应于问答请求，在本地设备将用户的输入信息拆分为若干文本片段，根据每个所述文本片段的重要性调用对应等级的加密策略并执行加密； 生成与所有加密后的所述文本片段分布相似的若干伪装片段； 对每个所述伪装片段均采用独立的加密密钥进行加密，并采用预设方法标记所述伪装片段； 根据预设融合规则将所有加密后的所述伪装片段与所有加密后的所述文本片段融合，得到目标数据； 将所述目标数据发送至云端大语言模型； 通过所述云端大语言模型的接收端对所述目标数据进行数据完整性、来源合法性、内容完整性验证，当全部通过验证后，得到恢复后的输入信息； 调用云端大语言模型的处理端对恢复后的输入信息进行处理，生成需求反馈内容； 所述生成与所有加密后的所述文本片段分布相似的若干伪装片段，包括： 对每个加密后的文本片段均进行特征提取，获得对应的目标特征，并将所述目标特征转换为高维特征向量； 将所有加密后的文本片段对应的高维特征向量存储至第一向量集合； 对所述第一向量集合中的所有高维特征向量进行划分，获得若干批次； 将若干批次对应的高维特征向量作为变分自编码器的输入，使用随机梯度下降法对变分自编码器的参数进行迭代更新，当预设损失函数最小时得到训练好的变分自编码器； 根据预设伪装片段数量，使用随机数生成器从训练好的变分自编码器的潜在空间中采样M个潜在向量；其中，所述预设伪装片段数量为M，训练好的变分自编码器的潜在空间的先验分布为标准正态分布； 将所述潜在向量输入到训练好的解码器网络中，得到M个重构特征向量； 将所有的所述重构特征向量转换回文本表示形式，获得M个伪装片段； 所述对每个所述伪装片段均采用独立的加密密钥进行加密，并采用预设方法标记所述伪装片段，包括： 为每个所述伪装片段生成一对密钥，所述密钥包括伪装用公钥和伪装用私钥； 使用所述伪装用公钥对每个所述伪装片段均进行加密，将加密后的所述伪装片段记为伪装加密片段； 计算每个所述伪装加密片段的哈希值； 通过随机数生成器生成一个随机数； 将所述哈希值与所述随机数组合为目标信息，并用所述目标信息标记对应的所述伪装片段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京电子数智科技有限责任公司，其通讯地址为：100005 北京市朝阳区酒仙桥中路18号18幢三层南301室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。