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龙图腾网获悉青岛闪收付信息技术有限公司申请的专利一种结合AI技术的企业多维度数据特征融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724400B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511248507.3，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种结合AI技术的企业多维度数据特征融合方法是由刘洪涛;王亚楠;张汶辉设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合AI技术的企业多维度数据特征融合方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据融合技术领域，具体涉及一种结合AI技术的企业多维度数据特征融合方法。该方法对同一行业的企业，以任意维度的属性数据作为待分析属性，通过K‑S检验方法确定待分析属性与风险值的统计显著性；比较待分析属性与风险值，确定待分析属性的风险偏差一致性；结合统计显著性和风险偏差一致性，确定风险评估的重要性；按照重要性的大小顺序，将属性数据添加到备选集合中，确定属性数据添加到备选集合的辨识度；选择辨识度最大时对应的备选集合作为最终备选集合；将最终备选集合中的属性数据作为可行性属性数据，根据辨识度对可行性属性数据进行加权融合。本发明仅对选择的属性进行特征融合，避免数据冗余，提高了数据融合效果。

本发明授权一种结合AI技术的企业多维度数据特征融合方法在权利要求书中公布了：1.一种结合AI技术的企业多维度数据特征融合方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取企业的多维属性数据； 根据企业所在的行业对企业进行分类，并对不同属性数据标注风险值； 对同一行业的企业，以任意维度的属性数据作为待分析属性，通过K-S检验方法确定待分析属性与风险值的统计显著性；比较待分析属性与风险值，确定待分析属性的风险偏差一致性；结合所述统计显著性和所述风险偏差一致性，确定待分析属性的风险评估的重要性； 其中，风险偏差一致性的获取方法为：根据待分析属性的数据值与风险值之间的差异，确定待分析属性的风险评估值；根据同一行业内所有企业的待分析属性的风险评估值的分散性，确定待分析属性的分散评估值；对分散评估值进行负相关归一化映射，得到待分析属性的风险偏差一致性； 按照重要性的大小顺序，迭代选择属性数据，将属性数据添加到备选集合中，确定属性数据添加到备选集合的辨识度；选择辨识度最大时对应的备选集合作为最终备选集合；将最终备选集合中的属性数据作为行业的可行性属性数据，根据辨识度对可行性属性数据进行加权融合； 其中，所述辨识度的获取方法为：同一行业的企业中未添加到备选集合中的属性数据所构成的集合作为剩余集合；每将剩余集合中的一项属性数据添加到备选集合时，计算一次添加属性数据至备选集合前后对应的风险评估的重要性；计算添加属性数据至备选集合前后对应的风险评估的重要性的差值，作为备选集合调整前后的变化率；结合所述变化率和添加到备选集合的属性数据的数据值，确定属性数据添加到备选集合的辨识度。

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