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龙图腾网获悉中交一公局第五工程有限公司;中交一公局集团有限公司申请的专利一种路基填筑质量参数优化分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511212245.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种路基填筑质量参数优化分析系统是由倪刚刚;肖伟;梁德斌;冯育恺;孙佳琪;赵鹏宇;姚涛;杨祥国;邵俊山;程远哲设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种路基填筑质量参数优化分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及土木工程技术领域，公开了一种路基填筑质量参数优化分析系统，包括：全周期数据采集模块，用于实时采集压路机在作业过程中的振动时间序列信号及设备运行时空数据；工况自识别与模型自校准模块，用于在压实作业前或特定工况下，控制所述压路机发出诊断性激励信号；土体状态实时估计模块，在常规压实作业中，基于所述自适应配置的物理反演模型；前向预测模块，基于所述自适应配置的状态转移函数；多目标约束控制决策模块基于预测结果。通过采用诊断性激励信号主动探测填筑材料，自动识别其工况特性，进而自适应配置物理模型的技术方案，达到了为具体土质量体裁衣式建模的技术效果，解决了模型普适性差、土质变化时计算精度低的不足。

本发明授权一种路基填筑质量参数优化分析系统在权利要求书中公布了：1.一种路基填筑质量参数优化分析系统，其特征在于，包括： 全周期数据采集模块，用于实时采集压路机在作业过程中的振动时间序列信号及设备运行时空数据； 工况自识别与模型自校准模块，其与全周期数据采集模块连接，用于在压实作业前或特定工况下，控制所述压路机发出诊断性激励信号，并根据采集到的响应信号，自动识别当前填筑材料的工况特性，进而自适应地配置物理反演模型和状态转移函数； 所述工况自识别与模型自校准模块用于控制压路机振动系统发出扫频激励形式的诊断性激励信号； 对诊断性激励信号作用下的响应信号进行时频分析以生成三维特征谱图，并从三维特征谱图中提取表征共振峰与能量衰减率的工况特征向量；将工况特征向量与内置基础物理模型库中的基准特征进行匹配，以选择或校准物理反演模型及状态转移函数; 所述工况自识别与模型自校准模块将工况特征向量与内置基础物理模型库中的基准特征进行匹配的步骤包括； 计算工况特征向量与基础物理模型库中存储的各个基准特征向量之间的距离； 确定距离为最小值的基准特征向量； 选择与距离为最小值的基准特征向量相关联的物理反演模型及状态转移函数，作为自适应配置的结果; 土体状态实时估计模块，其与工况自识别与模型自校准模块连接，在常规压实作业中，基于所述自适应配置的物理反演模型，将采集到的所述振动时间序列信号反演计算为表征土体物理力学性质的实时物理状态向量； 所述土体状态实时估计模块具体包括以下步骤； 建立振动轮-土体耦合动力学模型作为物理反演模型； 通过运行逆问题求解算法，最小化耦合动力学模型的理论振动响应与根据振动时间序列信号计算的实际振动响应之间的误差，从而求解得到所述实时物理状态向量； 其中，实时物理状态向量包括表征土体压实程度的等效动态劲度和表征土体能量耗散特性的等效阻尼系数； 所述土体状态实时估计模块通过逆问题求解算法最小化误差的过程，步骤包括； 基于振动时间序列信号，计算得到实际测量振动响应谱； 基于耦合动力学模型、一个待求解的参数向量和频率，计算得到理论振动响应； 以实际测量振动响应谱与理论振动响应之间的残差平方和为目标函数，求解使目标函数最小的待求解的参数向量，并将其作为反演得到的实时物理状态向量； 前向预测模块，其与土体状态实时估计模块连接，基于所述自适应配置的状态转移函数，根据所述实时的物理状态向量，预测不同施工参数组合将导致的下一遍压实后的物理状态向量，获得预测结果； 多目标约束控制决策模块，其与前向预测模块连接，基于预测结果，求解并输出能使当前物理状态向量达到目标状态的最优控制向量。

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