Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国环境科学研究院凌郡鸿获国家专利权

中国环境科学研究院凌郡鸿获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中国环境科学研究院申请的专利一种尾矿库环境风险等级评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120706869B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510652167.4,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权一种尾矿库环境风险等级评估方法是由凌郡鸿;赵晓丽;张博伦;周凌峰;刘玲玲;高鸣设计研发完成,并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种尾矿库环境风险等级评估方法在说明书摘要公布了:本发明涉及尾矿库风险评估技术领域,尤其涉及一种尾矿库环境风险等级评估方法;包括以下步骤:S1、获取多个尾矿库的属性数据,每组尾矿库的属性数据都包括第一目标层数据、第二目标层数据、第三目标层数据,都包括多个相关指标,得到标准属性数据;S2、获取待评估尾矿库的属性数据,得到待评估尾矿库属性数据中第一目标层数据、第二目标层数据、第三目标层数据对应的权重值,根据对应的权重值以及待评估尾矿库对应的相关指标,计算待评估尾矿库的评估判断值;S3、设置尾矿库环境风险等级,根据待评估尾矿库的评估判断值,得到待评估尾矿库的环境风险等级;本发明提高了尾矿库环境风险等级评价准确性。

本发明授权一种尾矿库环境风险等级评估方法在权利要求书中公布了:1.一种尾矿库环境风险等级评估方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、获取多个尾矿库的属性数据,每组尾矿库的属性数据都包括第一目标层数据、第二目标层数据、第三目标层数据,第一目标层数据、第二目标层数据、第三目标层数据都包括多个相关指标,根据多组属性数据,得到标准属性数据;标准属性数据的获取方法为:对S1步骤的每组属性数据,都计算出的对应的标准判断值,将全部的标准判断值进行比较,设置最小的标准判断值对应的属性数据为标准属性数据;第一目标层数据包括尾矿库类型分值、尾矿库库容分值、尾矿库坝高分值、尾矿库矿种类型分值、尾矿库运行状况分值、尾矿库入库型式分值,第二目标层数据包括回水方式分值、污染防治设施建设分值、管理主体分值、废水排放分值,第三目标层数据包括距河流距离分值、土地利用类型分值、距自然保护区距离分值、受影响人口分值、受影响GDP分值、跨行政边界分值; 每组属性数据中的第一目标层内的相关指标形成第一指标数据集,第二目标层内的相关指标形成第二指标数据集,第三目标层内的相关指标形成第三指标数据集;每组属性数据的标准判断值根据下式计算得出: 上式中,表示第i组属性数据的标准判断值,表示第i组属性数据中第一指标数据集的判断值,表示第i组属性数据中第二指标数据集的判断值,表示第i组属性数据中第三指标数据集的判断值,i取1到I,I表示S1步骤进行处理的属性数据的总组数; 、、根据下式计算得出: 上式中,表示第i组属性数据中第一指标数据集中第个相关指标的标准分数,表示,对应的重要值,表示第i组属性数据中第二指标数据集中第个相关指标的标准分数,表示对应的重要值,表示第i组属性数据中第三指标数据集中第个相关指标的标准分数,表示对应的重要值; 、、的获取方法为:分别基于第i组属性数据中第一指标数据集中的全部相关指标、第二指标数据集中的全部相关指标、第三指标数据集中的全部相关指标,分别构建对应的决策树,计算该决策树中每个相关指标对应的特征的信息增益值,每个相关指标对应的信息增益值为其重要值; S2、获取待评估尾矿库的属性数据,根据标准属性数据,得到待评估尾矿库属性数据中第一目标层数据、第二目标层数据、第三目标层数据对应的权重值,根据第一目标层数据、第二目标层数据、第三目标层数据对应的权重值以及待评估尾矿库对应的相关指标,计算待评估尾矿库的评估判断值;S2步骤中的待评估尾矿库的评估判断值根据下式计算得出; 上式中,表示待评估尾矿库的评估判断值,表示待评估尾矿库的属性数据中第一目标层的权重值,表示待评估尾矿库的属性数据中第一目标层中第个相关指标的权重值,表示待评估尾矿库的属性数据中第一目标层中第个相关指标的分数;表示待评估尾矿库的属性数据中第二目标层的权重值,表示待评估尾矿库的属性数据中第二目标层中第个相关指标的权重值,表示待评估尾矿库的属性数据中第二目标层中第个相关指标的分数;表示待评估尾矿库的属性数据中第三目标层的权重值,表示待评估尾矿库的属性数据中第三目标层中第个相关指标的权重值,表示待评估尾矿库的属性数据中第三目标层中第个相关指标的分数; 、、根据下式计算得出: 上式中,表示待评估尾矿库的属性数据中第一目标层与标准属性数据中第一目标层的相关值,表示待评估尾矿库的属性数据中第二目标层与标准属性数据中第二目标层的相关值,表示待评估尾矿库的属性数据中第三目标层与标准属性数据中第三目标层的相关值; 、、根据下式计算得出: 上式中,表示待评估尾矿库的属性数据中第一目标层中的全部相关指标的均值,表示对应的标准属性数据中的相关指标的分数,表示标准属性数据中第一目标层中的全部相关指标的均值;表示待评估尾矿库的属性数据中第二目标层中的全部相关指标的均值,表示对应的标准属性数据中的相关指标的分数,表示标准属性数据中第二目标层中的全部相关指标的均值;表示待评估尾矿库的属性数据中第三目标层中的全部相关指标的均值,表示对应的标准属性数据中的相关指标的分数,表示标准属性数据中第三目标层中的全部相关指标的均值 、、通过下述方法得到: S21、使用层次分析法,对于待评估尾矿库属性数据中的第一目标层、第二目标层、第三目标层分别构建第一判断矩阵、第二判断矩阵、第三判断矩阵,根据第一判断矩阵、第二判断矩阵、第三判断矩阵分别得到其内每个相关指标的一级权重值; S22、使用熵权法,根据第一判断矩阵、第二判断矩阵、第三判断矩阵,得到待评估尾矿库的相关指标的二级权重值; S23、根据每个相关指标的一级权重值、二级权重值,使用距离函数方法分别计算、、; S3、设置尾矿库环境风险等级,包括低风险等级、中风险等级、高风险等级和超高风险等级,设定第一风险值、第二风险值、第三风险值,小于等于第一风险值的为低风险等级,大于第一风险值且小于等于第二风险值的为中风险等级,大于第二风险值且小于等于第三风险值的高风险等级,大于第三风险值的为超高风险等级;根据S2步骤得到的待评估尾矿库的评估判断值,得到待评估尾矿库的环境风险等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国环境科学研究院,其通讯地址为:100012 北京市朝阳区安外北苑大羊坊8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。