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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利融合大语言模型的网络回应检索增强生成方法、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510802808.X，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权融合大语言模型的网络回应检索增强生成方法、电子设备及计算机可读存储介质是由宿晓燕;叶鑫;任健康;孟依澜;刘晨昱;张磊;钱晨;唐明;陈雪龙;王宁;刘洋设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合大语言模型的网络回应检索增强生成方法、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：融合大语言模型的网络回应检索增强生成方法、电子设备及计算机可读存储介质，属于文本数据处理领域，用于网络回应自动生成，技术要点是向大语言模型输入问政诉求文本及提示，由大语言模型输出问政诉求及类型；向大语言模型输入诉求文本的相似案例及提示，由大语言模型输出相似案例中对所述类型的问政诉求的回应范式；向大语言模型输入提示，由大语言模型对回应范式进行泛化，生成适用于诉求回应的第一框架；其中，获取诉求文本的相似案例的方法，包括计算诉求文本进行关键词嵌入后的诉求向量；根据诉求向量与基于诉求内容聚类的各子案例库中心的余弦距离，确定目标子案例库；根据诉求向量与目标子案例库中的案例的诉求向量的余弦距离，确定相似案例。

本发明授权融合大语言模型的网络回应检索增强生成方法、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种融合大语言模型的网络回应检索增强生成方法，其特征在于，包括 向大语言模型输入问政诉求文本及提示，由大语言模型输出问政诉求及类型； 向大语言模型输入诉求文本的相似案例及提示，由大语言模型输出相似案例中对所述类型的诉求的回应范式； 向大语言模型输入提示，由大语言模型对回应范式进行泛化，生成适用于诉求回应的第一框架； 其中，获取诉求文本的相似案例的方法，包括 计算诉求文本进行关键词嵌入后的诉求向量； 根据诉求向量与基于诉求内容聚类的各子案例库中心的余弦距离，确定目标子案例库； 根据诉求向量与目标子案例库中的案例的诉求向量的余弦距离，确定相似案例； 步骤中计算诉求文本进行关键词嵌入后的诉求向量，包括 对诉求文本ci的进行分词和去停用词； 将分词后的诉求文本ci传入KeyBERT模型获得前q个关键词； 将q个关键词拼接成字符串得到文本s，空格分隔； 将文本s的转化为向量kvi； 将诉求文本ci转化为向量cvi； 将向量cvi和向量kvi采用先求和后L2范数归一化的方式融合，得到诉求文本进行关键词嵌入后的诉求向量ckvi； 其中，将向量cvi和向量kvi采用先求和后L2范数归一化的方式融合由如下公式表示： 式中，m表示向量的维数； 其中，步骤中将文本s的转化为向量kvi，包括 对文本s进行分词处理； 将分词后的文本s传入MacBERT模型，获取每个token的最后一个隐藏层的输出； 将所有token的隐藏层的输出进行平均池化后的向量作为诉求文本s的向量表示kvi； 其中，步骤中将诉求文本ci转化为向量cvi，包括 对诉求文本ci进行分词处理； 将分词后的诉求文本ci传入MacBERT模型，获取每个token的最后一个隐藏层的输出； 将所有token的隐藏层的输出进行平均池化后的向量作为诉求文本ci的向量表示cvi。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学，其通讯地址为：116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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