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云南省农业科学院茶叶研究所普彦维获国家专利权

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龙图腾网获悉云南省农业科学院茶叶研究所申请的专利基于机器视觉的茶叶分段加热杀青系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120704278B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511189450.4,技术领域涉及:G05B19/418;该发明授权基于机器视觉的茶叶分段加热杀青系统及方法是由普彦维;夏锐;陈雷;张建伟;王浪浪;陈静设计研发完成,并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

基于机器视觉的茶叶分段加热杀青系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于机器视觉的茶叶分段加热杀青系统及方法,涉及茶叶加工与自动化控制技术领域,通过多模态视觉感知模块实时获取茶叶的颜色、水分、温度及三维堆叠厚度等综合状态信息;中央控制与处理模块融合处理这些数据,动态将茶叶加工区域划分为多个微区,并结合机器学习预测模型,对各微区独立进行自适应的精准分段加热和物理参数协同调控,本发明尤为关键的是,其先进的预测模型能基于最终成品品质的评价结果进行持续学习与自我进化,由此,本发明能够显著提升茶叶杀青的品质与均一度,提高生产效率与自动化水平,增强对不同原料和加工需求的工艺适应性与灵活性,实现智能化、可追溯的过程控制与面向最终感官品质的持续优化。

本发明授权基于机器视觉的茶叶分段加热杀青系统及方法在权利要求书中公布了:1.基于机器视觉的茶叶分段加热杀青系统,其特征在于,包括: 茶叶输送与翻炒模块,用于承载、输送及翻动待杀青的茶叶,所述茶叶输送与翻炒模块包括可调速输送带和可调速、可变角度的翻炒机构; 多模态视觉感知模块,配置于所述茶叶输送与翻炒模块的上方或侧方,所述多模态视觉感知模块包括至少一个高分辨率RGB工业相机、至少一个近红外光谱仪或高光谱相机、至少一个红外热像仪,以及为成像单元提供照明的光源系统,用于实时、非接触式采集茶叶的RGB图像数据、NIR光谱数据和热成像数据; 阵列式分段加热执行模块,包括多个可独立控制功率、能量输出或温度和风量的加热单元,所述加热单元阵列式排布并覆盖所述茶叶输送与翻炒模块上的加工区域; 中央控制与处理模块,分别与所述多模态视觉感知模块和所述阵列式分段加热执行模块连接,所述中央控制与处理模块包括: 多模态数据融合与处理单元,用于接收所述多模态视觉感知模块采集的数据,并进行图像空间配准、特征融合和异常噪声过滤处理,以获得茶叶的叶色特征、含水率分布特征、表面温度分布特征及堆叠厚度信息; 动态分区与热力图构建单元,用于基于由所述多模态数据融合与处理单元获得的特征数据,动态将所述加工区域划分为多个可独立调控的微区,并实时生成和更新反映各微区杀青状态的动态热力图; 分区加热控制单元,用于针对每个所述微区,根据所述动态热力图上呈现的杀青状态和预设杀青目标参数,独立计算加热参数,并输出至所述阵列式分段加热执行模块中的对应加热单元,以实现各微区茶叶的差异化和自适应加热; 预测性杀青模型与自适应学习单元,用于通过基于机器学习的方法结合历史杀青数据和实时采集数据,对每个微区预测达到目标杀青状态所需的热量和加热时长,并对加热策略进行在线参数优化,且对异常状态实时预警; 协同控制与翻炒联动单元,用于在输出所述分区加热控制单元的加热参数时,综合考虑相邻微区间的热量传导效应,对目标微区的加热指令进行协同优化,并根据所述多模态视觉感知模块检测到的茶叶分布均匀性或翻动不足情况,自动调节所述茶叶输送与翻炒模块中的输送带速度和翻炒机构的工作参数,以确保茶叶均匀受热。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人云南省农业科学院茶叶研究所,其通讯地址为:650205 云南省昆明市盘龙区北京路2238号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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