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北京师范大学赵文智获国家专利权

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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利一种识别地表特征变化的方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120689768B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510826640.6,技术领域涉及:G06V20/13;该发明授权一种识别地表特征变化的方法、装置、设备和存储介质是由赵文智;谢起程;陈家阁设计研发完成,并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种识别地表特征变化的方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及遥感数据分析的领域,具体提供一种识别地表特征变化的方法、装置、设备和存储介质,该方法包括,获取目标区域的遥感图像和目标区域内地表变化的多轮问答数据,其中,多轮问答数据是根据目标区域内历史实际地表变化数据生成的;通过预设的空间感知的变化检测与文本描述模型对遥感图像和多轮问答数据进行识别,得到目标区域的变化检测图和对应的文本描述。通过该方法可以达到准确识别地表特征变化的效果。

本发明授权一种识别地表特征变化的方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种识别地表特征变化的方法,其特征在于,包括: 获取目标区域的遥感图像和所述目标区域内地表变化的多轮问答数据,其中,所述多轮问答数据是根据所述目标区域内历史实际地表变化数据生成的; 通过预设的空间感知的变化检测与文本描述模型对所述遥感图像和所述多轮问答数据进行识别,得到所述目标区域的变化检测图和对应的文本描述,其中,所述空间感知的变化检测与文本描述模型是通过融合多个分割图、多个文本描述、多个相似特征和多个差异特征得到的多个变化检测图和多个描述特征对预训练语言模型的参数进行调整得到的,所述多个分割图和所述多个文本描述是通过所述预训练语言模型对多个数据对进行识别得到的,所述多个相似特征和所述多个差异特征是通过分别对比所述多个分割图和所述多个文本描述得到的,所述多个数据对是通过将时序遥感数据集中的每一遥感图像、每一遥感图像对应的标签和每一遥感图像对应的多轮问答数据组成的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京师范大学,其通讯地址为:100088 北京市海淀区新街口外大街19号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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