中国地质大学(武汉)朱晟希获国家专利权
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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利基于热红外图像的光伏面板缺陷检测分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120655967B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510657335.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于热红外图像的光伏面板缺陷检测分类方法是由朱晟希;王猛猛;王博设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于热红外图像的光伏面板缺陷检测分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于热红外图像的光伏面板缺陷检测分类方法，涉及光伏面板热红外检测技术领域，该方法包括S1：利用无人机搭载的热红外相机获取光伏电站带经度、纬度、姿态角的热红外照片；本发明利用无人机搭载热红外相机获取带经度、纬度、姿态角信息的照片，并结合摄影测量软件生成影像，摆脱了电致发光检测对特殊光照和外接电源的依赖，可在常规环境下开展检测工作，精准定位光伏面板，克服了面板数量多、纹理重复导致的定位困难问题，同时，运用深度学习算法，能够精确识别多种故障类型，并整合故障面板的关键信息输出，为运维人员提供详细依据，有效指导维修工作，提升了光伏电站运维的整体效率和准确性，保障了光伏电站的安全高效运行。
本发明授权基于热红外图像的光伏面板缺陷检测分类方法在权利要求书中公布了：1.基于热红外图像的光伏面板缺陷检测分类方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1：利用无人机搭载的热红外相机获取光伏电站带经度、纬度、姿态角的热红外照片； S2：使用摄影测量软件处理带经度、纬度、姿态角的热红外照片，生成光伏电站的热红外正射影像TIRDOM； S3：使用经过训练后的分割神经网络识别TIRDOM中为光伏面板阵列的像元，将像元分为光伏面板和背景环境两类，其中光伏面板值为1、背景环境值为0，生成二值化图像； S4：基于GDAL模块将TIRDOM中的光伏面板分割为单个光伏面板，存为图像格式并存储其地理坐标； S5：使用经过训练后的分类神经网络检测单个光伏面板中的故障，存在故障则识别其故障类型，不存在则归类为正常工作面板； S6：整合故障面板信息，将故障类型、地理坐标信息输出。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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