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季华实验室张赫铭获国家专利权

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龙图腾网获悉季华实验室申请的专利绝缘油老化失效预警方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120652088B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511163568.X,技术领域涉及:G01N33/28;该发明授权绝缘油老化失效预警方法、装置、设备及存储介质是由张赫铭;詹烁;毕海;区俊浩;柯链宝;杨万里设计研发完成,并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

绝缘油老化失效预警方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及失效预测技术领域,尤其涉及绝缘油老化失效预警方法、装置、设备及存储介质,所述方法通过模型构建、数据采集和预测、曲线分析及预警生成四阶段实现绝缘油老化失效预警;所构建的击穿电压预测模型的泛化能力强,能够深度解析吸收光谱特征的非线性关系,同时适配多种绝缘油类型,预测精度高;通过定期采集吸收光谱信息,结合击穿电压预测模型的实时计算,实现了对绝缘油老化状态的持续性监测,有效突破了传统离线检测的滞后性限制,实现了老化状态的动态跟踪,能够提前发现绝缘油的失效风险;通过构建并分析击穿电压变化曲线,可提前识别绝缘油的老化拐点,及时预警失效风险,判断结果直观且精准,有效避免了主观经验带来的误差。

本发明授权绝缘油老化失效预警方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种绝缘油老化失效预警方法,其特征在于,包括: 预构建击穿电压预测模型,具体的,测量多种变压油样品全生命周期的电压信息,得到样品电压信息,所述样品电压信息包括初始击穿电压和首次击穿电压;基于预设的波长选择规则,对多种变压油样品在设定光谱区域的吸收特性进行测量,得到样品吸收光谱信息;以样品吸收光谱信息为特征,以样品电压信息为标签,构建样品数据集,并基于预设的划分比例将数据集划分为训练集和测试集;以最小化预测击穿电压与真实值之间的误差为目标,采用训练集和测试集对机器学习模型进行训练和测试,得到击穿电压预测模型; 定期采集绝缘油的吸收光谱信息,并记录与吸收光谱信息对应的采样时间点,将吸收光谱信息输入预构建的击穿电压预测模型,得到与各采样时间点对应的击穿电压,具体的,基于预设的波长选择规则,定期采集绝缘油在设定光谱区域的吸收光谱信息,并记录与吸收光谱信息对应的采样时间点;分别将定期采集的吸收光谱信息输入预构建的击穿电压预测模型,得到与采样时间点对应的击穿电压; 基于采样时间及其对应的击穿电压构建击穿电压变化曲线,当到达预设的检测时间点时,基于所构建的击穿电压变化曲线判断是否存在失效问题并确认老化信息,具体的,以采样时间为横坐标,击穿电压为纵坐标,将各采样时间点对应的击穿电压依次连接,得到击穿电压变化曲线图;当达到预设的检测时间点时,根据与所述检测时间点最接近的采样时间所对应的击穿电压,对失效进度进行计算;基于所计算的失效进度判断是否存在失效问题,并基于所计算的失效进度以及所构建的击穿电压变化曲线图确认老化信息; 基于判断结果和老化信息生成预警报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人季华实验室,其通讯地址为:528200 广东省佛山市南海区桂城街道环岛南路28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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