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苏州奥联科智能科技有限公司赵朋飞获国家专利权

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龙图腾网获悉苏州奥联科智能科技有限公司申请的专利一种通过无线供电的方式向RFID标签提供电源的方法、系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120638682B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510770287.4,技术领域涉及:H02J50/20;该发明授权一种通过无线供电的方式向RFID标签提供电源的方法、系统是由赵朋飞;费叶琦设计研发完成,并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种通过无线供电的方式向RFID标签提供电源的方法、系统在说明书摘要公布了:本发明属于无线射频识别技术领域,具体地说,涉及一种通过无线供电的方式向RFID标签提供电源的方法、系统;本方法通过无线的方式向RFID电子标签提供额外能量,可以在不显著增加标签尺寸、不添加电池的情况下,有效提高RFID电子标签的发射功率和接收灵敏度,从而提高标签的工作距离和抗干扰能力;本方法同时设计了激励源发射功率的动态调整方法,可根据阅读器读取到的标签信号强度信息以及相位等信息,动态调整激励源发射功率,使得标签的发射功率始终保持在满足读取需要的最优状态,避免了能源的浪费。

本发明授权一种通过无线供电的方式向RFID标签提供电源的方法、系统在权利要求书中公布了:1.一种通过无线供电的方式向RFID标签提供电源的方法,其特征在于,包括以下步骤: 1在获取到标签读取指令后,由上位机控制激励源发送电磁波,同时由RFID阅读器读取标签信息; 2RFID阅读器将读取得到的标签信息发送到上位机,由上位机内的软件对标签信息进行分析,计算最优的激励源发射功率,并根据计算得到的最优的激励源发射功率,所述上位机向所述激励源发送指令,调整所述激励源的发射功率; 3所述上位机判断是否读取完成,若没有读取完成,则重新回到步骤1,若读取完成,则发送指令到所述激励源,所述激励源停止发送电磁波; 在步骤2,计算并调整发射功率的过程为: 2.1在正常工作状态下,收集所述激励源在不同发射功率下的RFID标签反射信号的RSSI数据和相位值,形成包含标签ID、发射功率、信号强度、RFID阅读器发射功率、RFID信号频率、信号相位的数据集; 2.2通过RFID信号频率和标签反射信号的相位值,计算出标签距离RFID天线的距离; 计算的过程为,RFID读写器在每次读取时,分别采用不同的频率读取标签信息,分别为和,对应的波长分别为和,收到的标签反射信号相位为和,其中、,相位与距离的关系式为: ; ; 计算得到距离,其中,为光速,;为阅读器发射电路引入的相位差,为阅读器接收电路引入的相位差,为RFID标签特性引入的相位差,为正整数; 通过该计算的距离值,对步骤2.1中接收到的同一个标签的数据进行过滤,选择距离天线最近的数据,即距离值最小的数据; 2.3根据标签性能以及现场测试情况,确定最小RSSI值,信号强度如果小于该值,标签漏读率>90%; 2.4构建神经网络,提取步骤2.2中过滤后的数据集的特征,学习激励源发射功率与标签反射信号RSSI之间的关系: 2.4.1根据RSSI值的分布情况,预测激励源发射功率,得到激励源发射功率预测值与实际激励源发射功率的损失值; ; 其中,为通过RSSI预测到的激励源发射功率,为激励源当前发射功率; 使用Adam优化器对网络参数进行优化,使得最小,得到与RSSI之间的映射关系; 2.4.2基于神经网络的预测结果,使用遗传算法在约束条件下搜索全局最优值,使用神经网络预测出的值作为基因,预测RSSI值,通过惩罚函数将约束条件融入适应度计算,其中,适应度,为惩罚系数,由预测得到的RSSI值与实际RSSI的偏差决定,偏差越大,则惩罚系数也越大,由此通过遗传算法得到发射功率的全局最优解_opt; 2.5上位机软件向激励源发送指令,将其功率设置为步骤2.4.2得到的_opt,获取_opt功率下读取到的所有标签反射信号的RSSI值,并计算RSSI平均值,即得到平均最优,后续读取时,在此基础上对激励源发射功率进行微调,使得总体RSSI值分布位于最优值附近,即总体RSSI值与RSSI最优值的平均偏差值小于阈值,即,的值根据实际场景确定; 根据公式—— ; 其中,为标签数量,为第个标签的值; 若,,则功率不变; 若,,则功率减小,则功率增加; 若,,则功率减小,则功率增加; 其中,为调整后的功率值,为调整前的功率值,、为功率调整阈值,根据实际测试确定,调整后,上位机软件即将激励源功率设置为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州奥联科智能科技有限公司,其通讯地址为:215000 江苏省苏州市中国(江苏)自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区新平街388号23幢3层05单元;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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