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龙图腾网获悉天津谱芯科技有限公司申请的专利一种利用语义分割网络进行图像分割的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510759068.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种利用语义分割网络进行图像分割的方法是由薛宇;王斌设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用语义分割网络进行图像分割的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高效语义分割网络，适用于医学影像分析、自动驾驶等场景。该网络采用编码器‑解码器架构，结合CNN与Transformer转换器模型，平衡全局建模与计算效率。编码器通过轻量级卷积提取多尺度特征，并引入空间选择模块：其门控卷积将通道拆分为门控信号与保留信息，经Sigmoid激活函数激活强化关键空间特征；分组池化模块采用多尺度池化提取细节，上采样拼接后恢复通道。解码器融合多尺度特征并通过上采样恢复分辨率，增强高效通道注意力，融合全局最大池化与平均池化，利用一维卷积生成通道权重，优化特征依赖。该设计通过门控机制与多尺度池化提升小目标分割精度，结构轻量且易于扩展，兼具高精度与实用性。

本发明授权一种利用语义分割网络进行图像分割的方法在权利要求书中公布了：1.一种利用语义分割网络进行图像分割的方法，其特征在于：所述网络包括编码器、解码器以及空间选择模块； 所述编码器使用卷积神经网络对图像特征进行提取，得到不同分辨率的特征图xi，其中i＝1,2,3,4；i越小，对应的xi分辨率越高；xi通过所述空间选择模块并下采样融合到xi+1中； 所述空间选择模块包括：门控卷积模块以及分组池化模块； 所述门控卷积模块得到的高分辨率特征图xi-1进行通道扩充，通道数变为原来的2倍，对扩充的通道再进行拆分，其中一部分拿来做门控，另一部分保留信息与门的特征图逐元素相乘，得到门控后的特征图xi； 所述门控卷积模块具体计算公式为： xi＝Gateconvxi-1+xi-1； 其中Split为拆分，其用于生成门控信息，Split′为分拆，其用于保留信息；conv1×1为一维卷积；代表元素相乘，σ为sigmoid激活函数； 所述分组池化模块将输入特征图的通道C分为4份，得到C4的特征图，采用不同尺度的池化对分离出来的特征图进行处理，获取特征中的重要信息；再利用上采样将特征图分辨率恢复到输入尺寸；最后，拼接4个C4通道特征图，恢复特征图的通道维度。

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