买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海芯无双仿真科技有限公司申请的专利支持大规模并行计算的模型校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120633380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510600510.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权支持大规模并行计算的模型校正方法是由任谦;王昳;赵伟;修磊;陈强;方大千;潘继宏设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本支持大规模并行计算的模型校正方法在说明书摘要公布了：本发明提供支持大规模并行计算的模型校正方法，涉及半导体制造技术领域，通过在校正过程中根据数据分布特性和误差反馈动态调整物理约束，能够根据输入数据的分布特性和迭代过程中误差的变化趋势，实时优化物理模型的约束条件，显著提高了模型的精度和适应性，能够有效避免局部最优解，确保输出结果更符合物理规律，从而在半导体制造中实现更高的预测可靠性，同时降低因初始参数不当导致的迭代次数，优化计算效率，在支持上万颗CPU的并行计算中实现了全局与局部校正的协同优化，不仅大幅提升了计算速度和资源利用率，还增强了方法的鲁棒性和可扩展性，使其能够无缝处理从GB级到TB级的数据规模，并适应不同硬件配置的工业环境。

本发明授权支持大规模并行计算的模型校正方法在权利要求书中公布了：1.支持大规模并行计算的模型校正方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： Sp1：数据分片与动态物理约束初始化：将大规模输入数据进行预处理并动态分片，分配至多个并行计算节点，基于数据分布特性自适应生成物理模型的初始约束条件，各节点通过同步机制共享约束； Sp2：多尺度并行模型构建与初步预测：在每个计算节点上基于动态物理约束构建多尺度模型，包括粗粒度全局模型与细粒度局部模型，并行生成初步预测结果，通过分布式内存共享整合预测结果； Sp3：多尺度误差反馈与跨节点协同评估：将初步预测结果与测量值对比，计算多尺度误差，采用跨节点协同机制动态调整误差权重，各节点根据局部误差自适应调整校正粒度，主节点根据全局误差协调优化方向； Sp4：自适应约束调整与分布式迭代校正：基于多尺度误差反馈动态调整物理约束，在各节点并行执行迭代校正，通过异步并行优化算法更新参数，直至误差收敛； Sp5：全局模型整合与可扩展性验证：整合各节点校正结果生成全局校正模型，通过模拟不同数据规模和条件验证其可扩展性； Sp6：输出优化模型与工业应用封装：输出最终校正模型，提供自适应并行接口支持动态配置计算资源，并生成性能报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海芯无双仿真科技有限公司，其通讯地址为：200000 上海市闵行区剑川路951号5幢1层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。