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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种燃气轮机透平叶片叶根轮槽应力场重构方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120633323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510761567.9，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种燃气轮机透平叶片叶根轮槽应力场重构方法及系统是由谢永慧;周卓然;仇志龙;徐涛;张荻设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种燃气轮机透平叶片叶根轮槽应力场重构方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种燃气轮机透平叶片叶根轮槽应力场重构方法及系统，涉及应力场重构技术领域，该方法包括以下步骤：采集在不同型线设计方案下多个有限元模型对应的多组设计变量、多组测点数据和图数据；对有限元模型进行有限元计算，得到多个第一应力场和多个第二应力场；以多组设计变量和多组测点数据为输入，以多个第一应力场为输出，对卷积神经网络进行训练；以多组设计变量、多组测点数据和多组非结构化网格数据为输入，以多个第二应力场为输出，对图卷积神经网络进行训练。本发明在应用阶段无需耗时较长的有限元计算，能够实现实时的仿真，并且对于不同的网络结构，能够处理各自最擅长的数据形式，提高了叶根轮槽型线设计下的应力场重构效率。

本发明授权一种燃气轮机透平叶片叶根轮槽应力场重构方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种燃气轮机透平叶片叶根轮槽应力场重构方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建燃气轮机透平叶片叶根轮槽在不同型线设计方案下的多个有限元模型，并采集多个有限元模型对应的多组设计变量、多组测点数据和图数据；在有限元模型中，叶根轮槽型线区域采用结构化网格，叶根的内部区域采用非结构化网格； 对多个有限元模型进行有限元计算，得到结构化网格对应的多个第一应力场和非结构化网格对应的多个第二应力场； 构建应力场重构模型，所述应力场重构模型包括并联的卷积神经网络和GMM图卷积神经网络；以多组设计变量和多组测点数据为输入，以多个第一应力场为输出，对卷积神经网络进行训练；以多组设计变量、多组测点数据和图数据为输入，以多个第二应力场为输出，对图卷积神经网络进行训练； 实时获取燃气轮机透平叶片叶根轮槽的设计变量、测点数据和图数据，并将其输入至训练后的应力场重构模型，得到重构后的叶根轮槽应力场。

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