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龙图腾网获悉山东振挺精工活塞有限公司申请的专利发动机活塞的机器视觉检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120609829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510869751.5，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权发动机活塞的机器视觉检测系统及方法是由张济成;徐靳辉;李备;梁锡之;张乐乐;胡娜;韩星;毛庆贺设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本发动机活塞的机器视觉检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种发动机活塞的机器视觉检测系统及方法，属于机器视觉技术领域，该方法包括：外部检测单元包括检测摄像机，内部检测单元包括激光发射组件和强度检测组件；基于检测摄像机拍摄发动机活塞外表面的外观图像；通过激光发射组件和强度检测组件获取发动机活塞内壁的强度分布图像；分析单元将外观图像和强度分布图像拆分为多张子图像，基于深度学习模型定位存在缺陷区域的缺陷图像；优化单元基于缺陷区域的高频出现区域调整默认拆分方案，获得优化拆分方案；分析单元以优化拆分方案拆分再次获得的外观图像和强度分布图像，并继续进行分析。本发明实现了对发动机活塞的全方位检测。

本发明授权发动机活塞的机器视觉检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种发动机活塞的机器视觉检测方法，其特征在于，包括： 设置外部检测单元和内部检测单元，所述外部检测单元包括在多个角度布设的检测摄像机，所述内部检测单元包括激光发射组件和强度检测组件； 所述外部检测单元基于所述检测摄像机拍摄发动机活塞外表面的外观图像； 所述内部检测单元伸入至发动机活塞内，通过激光发射组件向发动机活塞的内壁发射激光并不断调整照射的位置区域，通过强度检测组件获取每个位置区域的激光反射强度，基于所述激光反射强度生成发动机活塞内壁的强度分布图像； 分析单元以默认拆分方案将所述外观图像和所述强度分布图像拆分为多张子图像，基于深度学习模型分析并定位存在缺陷区域的所述子图像，定义为缺陷图像； 优化单元统计缺陷区域的高频出现区域，基于所述高频出现区域调整所述默认拆分方案，获得优化拆分方案； 所述分析单元以所述优化拆分方案拆分后续获得的所述外观图像和所述强度分布图像，并基于所述深度学习模型继续进行分析； 其中，基于所述激光反射强度生成发动机活塞内壁的所述强度分布图像包括以下步骤：激光发射组件向发动机活塞的内壁发射不同波长的第一激光束和第二激光束，所述第一激光束和所述第二激光束以同圆心的方式遍历照射每个位置区域，强度检测组件获取每个位置区域的激光反射强度，并基于激光反射强度生成对应于所述第一激光束反射强度的第一分布图，对应所述第二激光束反射强度的第二分布图，将所述第一分布图和所述第二分布图进行融合，并定义融合后的图像为所述强度分布图像； 其中，基于所述深度学习模型分析并定位存在缺陷区域的所述子图像包括以下步骤：定义对应所述外观图像的所述子图像为第一图像，对应所述强度分布图像的所述子图像为第二图像，所述深度学习模型包括图像识别模型和序列分析模型，基于所述图像识别模型分析所述第一图像，基于所述序列分析模型分析所述第二图像，以确定存在缺陷区域的所述子图像。

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