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龙图腾网获悉北京位来教育科技有限公司申请的专利基于校友关系链与动态就业数据的职业发展推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598736B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510673762.6，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权基于校友关系链与动态就业数据的职业发展推荐方法是由常影设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于校友关系链与动态就业数据的职业发展推荐方法在说明书摘要公布了：本发明提出基于校友关系链与动态就业数据的职业发展推荐方法，所述方法包括如下步骤：集成校内学生数据库的学业数据与外部招聘平台的动态就业数据，通过区块链技术实现校友职业轨迹的可信存储与更新，利用自然语言处理技术解析非结构化文本并提取标准化字段；构建动态时间窗口模型，按数据时效性分级加权处理就业信息，采用路径聚类算法分析同专业校友的职业跃迁轨迹，生成技术深耕型、管理转型型及跨行业跃迁型三类典型发展模式库；从层级、行业、地理维度构建校友关系图谱，分析职位晋升速率与区域聚集特征，通过改进的PageRank算法识别关键内推节点并标注关联企业资源；基于岗位匹配度、校友关联强度、发展潜力及薪资成长空间构建四维目标模型。

本发明授权基于校友关系链与动态就业数据的职业发展推荐方法在权利要求书中公布了：1.基于校友关系链与动态就业数据的职业发展推荐方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 集成校内学生数据库的学业数据与外部招聘平台的动态就业数据，通过区块链技术实现校友职业轨迹的可信存储与更新，利用自然语言处理技术解析非结构化文本并提取标准化字段； 构建动态时间窗口模型，按数据时效性分级加权处理就业信息，采用路径聚类算法分析同专业校友的职业跃迁轨迹，生成技术深耕型、管理转型型及跨行业跃迁型三类典型发展模式库； 从层级、行业、地理维度构建校友关系图谱，分析职位晋升速率与区域聚集特征，通过改进的PageRank算法识别关键内推节点并标注关联企业资源； 基于岗位匹配度、校友关联强度、发展潜力及薪资成长空间构建四维目标模型，部署强化学习机制动态调整推荐权重，为低年级学生匹配快速晋升校友作为职业导师； 采用联邦学习框架实现跨域数据协同建模，对关系链分析结果添加噪声保护隐私，生成数字孪生职业体模拟不同发展路径，通过交互设备进行展示；并通过建模中设计的贡献积分算法评估匹配数据质量与更新频率，贡献积分依据数据质量评估模块检测校友信息更新频次与字段完整性给活跃校友发放积分；基于智能合约实现贡献积分兑换内推机会与咨询服务，并记录积分流转全流程并生成不可篡改存证； 实时监测关联行业波动与岗位竞争指数，并设定时间周期触发备选路径建议并更新预测模型参数，形成闭环优化机制，所述预测模型参数预测未来技能需求缺口。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京位来教育科技有限公司，其通讯地址为：101300 北京市顺义区后沙峪镇安富街6号1533室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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