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龙图腾网获悉广东引爆传媒科技有限公司申请的专利一种电子元器件供应链智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510664824.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种电子元器件供应链智能管理方法及系统是由严小琴;张健设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电子元器件供应链智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电子元器件供应链智能管理方法及系统，涉及智能供应链管理技术领域，包括采集电子元器件的实时市场交易数据，其中实时市场交易数据包括历史采购数据、历史库存数据、供应商交付周期数据及元器件生命周期数据；构建电子元器件的需求预测模型，生成需求预测结果；将需求预测结果输入至风险评估模型，并通过模糊综合评判法输出缺货风险指数；根据缺货风险指数对电子元器件进行风险等级划分，生成供应商采购配额方案，实现电子元器件供应链的智能化管理。本发明有效提升供应链的预测准确性与抗风险能力，实现电子元器件采购的科学决策与智能化管理，降低了因缺货带来的运营成本与供应中断风险。

本发明授权一种电子元器件供应链智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电子元器件供应链智能管理方法，其特征在于：包括， 采集电子元器件的实时市场交易数据，其中所述实时市场交易数据包括历史采购数据、历史库存数据、供应商交付周期数据及元器件生命周期数据； 基于所述历史采购数据和所述历史库存数据，构建电子元器件的需求预测模型，生成需求预测结果； 基于所述供应商交付周期数据和所述元器件生命周期数据，将所述需求预测结果输入至风险评估模型，并通过模糊综合评判法输出缺货风险指数； 根据所述缺货风险指数对电子元器件进行风险等级划分，生成供应商采购配额方案，实现电子元器件供应链的智能化管理； 所述缺货风险指数的获取方法为， 基于深度神经网络架构，建立风险评估模型； 将历史缺货事件数据输入所述风险评估模型进行训练，通过反向传播算法优化模型参数； 构建评估指标矩阵，将供应商交付周期数据中的交付及时率、平均延迟时间和交付波动率标准化处理后形成交付评估向量； 对元器件生命周期数据提取生命周期阶段指标、替代产品指标和停产预警指标，生成生命周期评估向量； 基于需求预测结果计算需求增长指标、波动指标和预测准确度指标，形成需求评估向量； 将所述交付评估向量、所述生命周期评估向量、所述需求评估向量输入所述风险评估模型，得到初始风险评分； 建立模糊隶属度函数，将所述初始风险评分映射至[0,1]区间，构建模糊关系矩阵； 采用层次分析法计算评估指标权重向量，将所述权重向量与所述模糊关系矩阵进行模糊复合运算，输出缺货风险指数； 当评估指标出现异常波动时，则所述风险评估模型自动调整风险评分权重，重新计算所述缺货风险指数。

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